第四章，了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级，90分以上为A，80~90为B，60~80为C，60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系统 2019-09-27 17:50:06 1844
注意：python3.x已经不支持raw_input了，已经更替成了input。raw_input()str=raw_input("Enteryourinput:")input()，不能读到\n，读入一行，可以用连续的input来实现读入多行。input()函数和raw_input()函数基本能够互换。可是input会如果你的输入是一个有效的Python表达式，并返回运算结果。str=input("Enteryourinput:")n,k,m=map(in
系统 2019-09-27 17:49:31 1844
采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是，你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始，先自https://githu
系统 2019-09-27 17:49:15 1844
PIL图片操作读取图片img=Image.open(“a.jpg”)显示图片im.show()#im是Image对象，im是numpy类型，通过Image.fromarray(nparr,mode='RGB')函数转换为Image对象图片的size(width,height)=img.size图片的模式mode=img.mode截区域img_c=img.crop(x1,y1,x2,y2)裁剪图片img=img.resize((size,size),Imag
系统 2019-09-27 17:48:58 1844
python的fnmatch还真是省心，相比于java中的FilenameFilter，真是好太多了，你完成不需要去实现什么接口。fnmatch配合os.walk()或者os.listdir()，你能做的事太多了，而且用起来相当easy。#coding:utf-8"""遍历C盘下的所有dll文件"""importosimportfnmatchdefmain():f=open('dll_list.txt','w')forroot,dirs,filesinos
系统 2019-09-27 17:48:05 1844
引言logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了py
系统 2019-09-27 17:47:37 1844
本文实例讲述了python的类方法和静态方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：python没有和C++中static关键字，它的静态方法是怎样的呢？还有其它语言中少有的类方法又是神马？python中实现静态方法和类方法都是依赖于python的修饰器来实现的。复制代码代码如下:classMyClass:defmethod(self):print("method")@staticmethoddefstaticMethod():print("staticme
系统 2019-09-27 17:47:26 1844
importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件，获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.listdir(path)#判断是否满足某个条件，如果满足则执行defisTrue(outF
系统 2019-09-27 17:47:04 1844
装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验，Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：deffunction():passfunction=func
系统 2019-09-27 17:45:57 1844
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 1844
