struts2框架是一个非常优秀的mvc框架，时至今日已有很多公司采用其作为表示层的控制转发工具，我非常喜欢struts2的拦截器特性和一整套的自定义标签。在这根据个人使用struts2的经验，与大家分享一些常用的struts2标签，希望对大家有所帮助。实例场景假设有这样一个网站：需要用户填写个人的信息，包括：编号、姓名、密码、生日、性别、城市、爱好。其中编号需要填入整数，姓名是字符串，密码在页面中必须以密码框的形式显示，生日必须是日期格式，性别单选，城市
系统 2019-08-12 09:30:30 2926
原文:PLSQL_监控有些SQL的执行次数和频率2014-12-25CreatedBy鲍新建一、摘要在ORACLE数据库应用调优中，一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的，因为某个SQL执行太频繁，要么是由于应用设计有缺陷，需要在业务逻辑上做出优化处理，要么是业务特殊性所导致。如果执行频繁的SQL，往往容易遭遇一些并发性的问题。那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数，潇湘隐者同学整理如下，借花献佛了:)方法1：通过查询V$SQLAR
系统 2019-08-12 01:52:26 2926
PL/SQL变长数组时PL/SQL集合数据类型中的一种，其使用方法与PL/SQL嵌套表大同小异，唯一的区别则是变长数组的元素的最大个数是有限制的。也即是说变长数组的下标固定下限等于1，上限可以扩展。下面给出具体的描述及其使用方法。一、变长数组语法TYPEtype_nameIS{VARRAY|VARYINGARRAY}(size_limit)OF-->type_name用于指定varray类型名,size_limit定义varray元素的最大个数elemen
系统 2019-08-12 01:51:56 2926
几种常用树介绍BinarySearchTree（二叉查找树、二叉排序树、二叉搜索树）指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：1）若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；2）任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；3）任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。4）没有键值相等的节点（noduplicatenodes）。BalancedBinarySearchTree（平衡二叉查找树、AVL树）在AVL树中任何节
系统 2019-08-12 01:33:39 2926
HTML5CheatsheetPNG帮助手册（标签、事件、兼容）1、HTML5标签2、HTML5事件3、HTML5兼容最新HTML5手册资料请参考：http://www.inmotionhosting.com/infographics/html5-cheat-sheet/HTML5CheatsheetPNG帮助手册（标签、事件、兼容）
系统 2019-08-12 01:33:35 2926
EXT文件系统家族如ext2、ext3、ext4，多年来一直是众多发行版默认的文件系统，桌面发行版Ubuntu当然也不例外。然而现在事件正在发生改变，Ubuntu10.10MaverickMeerkat可能不再默认使用ext4文件系统。Canonical公司雇员、Ubuntu开发主管ScottJamesRemnant在博客上说，他们正在设法让btrfs作为Ubuntu10.10的可选文件系统，而且不排除让btrfs作为默认文件系统。Scott指出，预计到内
系统 2019-08-12 01:33:22 2926
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。1.传统向量空间模型的缺陷向量空间模型是信息检索中最常用的检索方法，其检索过程是，将文档集D中的所有文档和查询都表示成以单词为特征的向量，特征值为每个单词的TF-IDF值，然后使用向量空间模型(亦即计算查询q的向量和每个文档di的向量之间的相似度)来衡量文档和查询之间的相似度，从而得到和给定查询最相关的文档。向量
系统 2019-08-12 01:32:41 2926
在server.xml中类似如下配置：
系统 2019-08-12 01:32:27 2926
今天先聊一聊在windows/maciOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题。使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境，即venv可替代virtualenv1.虚拟环境的作用是：搭建独立的python运行环境，不与其他产生冲突就是说，安装在虚拟环境里的所有包，均不会对环境外的其他包产生影响，反之，在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包，不会调用外部的包。比如，mac系统自带python2，我搭建了虚拟环境安装p
系统 2019-09-27 17:47:36 2925
#-*-coding:utf-8-*-importh5pyimportnumpyasnpfile=h5py.File('myunlim_dataset.hdf5','a')dt_unlimt=file.create_dataset('data',[10,224,224,3],maxshape=[None,224,224,3],chunks=True,compression='gzip',compression_opts=7)#创建一个数据集对象，先把各项参
系统 2019-09-27 17:47:23 2925
