五、闭包的微观世界继续使用上篇的代码：functiona(){vari=0;functionb(){alert(++i);}returnb;}varc=a();c();如果要更加深入的了解闭包以及函数a和嵌套函数b的关系，我们需要引入另外几个概念：函数的执行环境(excutioncontext)、活动对象(callobject)、作用域(scope)、作用域链(scopechain)。以函数a从定义到执行的过程为例阐述这几个概念。当定义函数a的时候，js解
系统 2019-08-29 22:21:20 2777
[转]工作了要了解酒桌上的道理发表于：2007年12月20日22时25分59秒阅读(6)评论(0)本文链接：http://user.qzone.qq.com/22979196/blog/1198160759本文由自然风发表在：生活与工作中的思考[转]工作了要了解酒桌上的道理在同学的空间上看到这样一篇文章，发现深有感触，物欲横流的社会，很多事情，大大小小的事情都是在酒场上解决的，这或许就是中国的国情，这或许就是商场的潜规则。懂得游戏规则的人才能在社会上立足，
系统 2019-08-29 22:21:14 2777
当需要在一个列表中显示主从表（例如部门-人员的信息），在asp.net1.1中我们可能会使用DataGrid模版列嵌套DataGrid的方法实现，然而，处理模版列里的DataGrid的翻页、排序、编辑等功能时都比较麻烦。在asp.net2.0中，配合DataSource控件的使用让这个问题变得非常简单！<%@PageLanguage="C#"AutoEventWireup="true"CodeFile="GridView_GirdView.aspx.cs"
系统 2019-08-29 22:14:35 2777
Android中并没有提供HTML图文环绕效果的View，最接近的算是TextView中的ImageSpan了，但并未完全实现图文环绕（图文混排）的效果。1、Android系统TextView的ImageSpan实现图文环绕代码如下：TextViewtv=newTextView(this);SpannableStringspanStr=newSpannableString("掌声那历史的房间里是副经理撒旦法阿斯顿及福利费是到发顺丰");ImageSpani
系统 2019-08-29 22:07:36 2777
IDEA数据加密算法介绍之续篇，代码实现：http://blog.csdn.net/CXXSoft/archive/2006/08/23/110927
系统 2019-08-29 22:07:07 2777
目录CPUP-states(cpufreq)Domain0basedcpufreqHypervissorbasedcpufreqCPUC-states(cpuidle)cpuidleoverviewcpuidleinXenPotentialside-effectsofcpuidlexenpm-userspacecontroltoolXen3.4improvementinpowermanagementXenhypervisorclocksource=opti
系统 2019-08-29 22:05:07 2777
除了界面换了之外，有个很有意思的功能，就是连续发两个对话，中间对方没有回复的话，两个对话会合并成一个，这个创意估计是向GTalk学的呵呵。其实不太喜欢这个界面，
系统 2019-08-12 09:29:45 2777
编译：产生目标代码。运行：执行目标代码。编译程序：这是一类很重要的语言处理程序，它把高级语言(如FORTRAN、COBOL、Pascal、C等)源程序作为输入，进行翻译转换，产生出机器语言的目标程序，然后再让计算机去执行这个目标程序，得到计算结果。编译程序工作时，先分析，后综合，从而得到目标程序。所谓分析，是指词法分析和语法分析；所谓综合是指代码优化，存储分配和代码生成。为了完成这些分析综合任务，编译程序采用对源程序进行多次扫描的办法，每次扫描集中完成一项
系统 2019-08-12 01:33:19 2777
RandomForest是加州大学伯克利分校的BreimanLeo和AdeleCutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。RandomForest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后综合利用多个决策树进行分类。随机森林算法只需要两个参数：构建的决策树的个数t，在决策树的每个节点进行分裂时需要考虑的输入特征的个数m。1.单棵决策树的构建：（1）令N为训
系统 2019-08-12 01:32:57 2777
Mahout中的推荐算法主要有：User-basedRecommender,Item-basedRecommender和Slope-OneRecommender。1.User-basedRecommender该算法的主要思想是：与用户u最相似的用户喜欢的商品有很大可能也是用户u喜欢的商品。1对于用户u的每一个没有preference的商品i2对于每一个对商品i有preference的用户v3计算用户u与v的相似性s//实际上无需在线计算，可以事先计算好存储
系统 2019-08-12 01:32:50 2777
