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Linux

linux内核系统调用--sendfile函数

在apache,nginx,lighttpd等webserver其中,都有一项sendfile相关的配置,在一些网上的资料都有谈到sendfile会提升文件传输性能,那sendfile究竟是什么呢?它的原理又是怎样呢?在传统的文件传输里面(read/write方式),在实现上事实上是比較复杂的,须要经过多次上下文的切换,我们看一下例如以下两行代码:Java代码read(file,tmp_buf,len);write(socket,tmp_buf,len);

系统 2019-08-12 01:33:34 2554

Tomcat

tomcat绑定域名

现在很多的公司的网站都是用tomcat作为应用服务区的,可是对于初学者,8080端口号是如何去掉的,这些网站是如何和域名绑定到一起的呢?一个tomcat是如何绑定多域名?并且这些域名是如何对应不同的项目呢?而且我的服务器没放在机房,放在我的本地,我应该如何把我的服务器给映射到外网?这一系列的问题,今天就这个问题,我来说一下。1.域名。现在的域名不是很贵,有很多人都有,而我们注册域名的网站也会有一个DNS助解析,就是把服务器的IP绑定到这些域名上。2.我们域

系统 2019-08-12 01:33:32 2554

MySql

4 MySQL与PHP连接

目录:1.连接概述2.创建php文件进行MySQL连接3.查看连接效果1.连接概述上文讲述了LAMP开发模型,并且使用AppServ进行安装。这时候就要体现优势了。本节将介绍在直接使用PHP读取MySQL数据库中数据,并在浏览器中展现。2.创建php文件进行MySQL连接进入AppServ安装目录,本机是在D:\ProgramFiles\AppServ,进入www目录,在此新建文件夹school,并在school文件夹下新建index.php文件,并在文件

系统 2019-08-12 01:33:25 2554

各行各业

修改

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Collections;usingSystem.Linq;usingSystem.Web;usingSystem.Web.UI;usingSystem.Web.UI.WebControls;usingSystem.IO;usingSystem.Drawing;usingSystem.Threading;usingSystem.Drawing.Im

系统 2019-08-12 01:33:16 2554

编程技术

Naive Bayes Algorithm

朴素贝叶斯的核心基础理论就是贝叶斯理论和条件独立性假设,在文本数据分析中应用比较成功。朴素贝叶斯分类器实现起来非常简单,虽然其性能经常会被支持向量机等技术超越,但有时也能发挥出惊人的效果。所以,在将朴素贝叶斯排除前,最好先试试,大家常将其作为一个比较的基准线。本文会结合垃圾邮件分来来详解朴素贝叶斯,紧跟其后的是朴素贝叶斯的两种变形。文章整体划分为三个部分,1)Bernoulli型朴素贝叶斯;2)Laplace平滑;3)多项分布型朴素贝叶斯模型;4)朴素贝叶

系统 2019-08-12 01:33:02 2554

Tomcat

tomcat 配置https (单向认证)

1.单向认证,就是传输的数据加密过了,但是不会校验客户端的来源2.双向认证,如果客户端浏览器没有导入客户端证书,是访问不了web系统的,找不到地址如果只是加密,单向就行如果想要用系统的人没有证书就访问不了系统的话,就采用双向认证第一步:为服务器生成证书使用keytool为Tomcat生成证书,假定目标机器的域名是“localhost”,keystore文件存放在“e:\\tomcat.keystore”,口令为“123456”,使用如下命令生成:keyto

系统 2019-08-12 01:32:49 2554

Python

Python基于百度地图API根据地址获取经纬度

根据一个中文的地址信息,获取该地址所对应的经纬度信息。(专业的说法是地理编码)。编程语言:Python3,百度地图API接口:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi获取地址的经纬度大致步骤如下:1.注册百度账号、登录百度地图,申请秘钥:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key2.查看百度地图中关于地址解析的服务文档:http://lbs

系统 2019-09-27 17:56:48 2553

Python

[Python3]pandas.merge用法详解

摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易,喜欢请点赞!!!1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的

系统 2019-09-27 17:56:16 2553

Python

python逻辑运算符优先级:not > and > or

#逻辑运算符:not>and>orprint(notTrueandTrue)#Falseprint(notTrueandTrueorTrue)#True以下所列优先级顺序按照从低到高优先级的顺序(同行为相同优先级,相同优先级按从左到右的顺序运算):Lambda#运算优先级最低逻辑运算符:or逻辑运算符:and逻辑运算符:not成员测试:in,notin同一性测试:is,isnot比较:<,<=,>,>=,!=,==按位或:|按位异或:^按位与:&移位:<<

系统 2019-09-27 17:52:53 2553