三层神经网络节点数：784*100*10学习率：0.1预测结果得分（五次）0.95120.94970.95060.95050.9464平均预测得分：0.94968四层神经网络节点数：784*100*100*10学习率：0.1预测结果得分（五次）0.90950.91420.90330.91300.9046平均预测得分：0.90892结论：针对这种情况，简单的神经网络对MNIST数据集的分析，增加神经网络层数未能提高学习效果。代码（参考TariqRashid的
系统 2019-09-27 17:57:19 2321
前言Matplotlib是Python的绘图库。作为程序员，经常需要进行绘图，在我自己的工作中，如果需要绘图，一般都是将数据导入到excel中，然后通过excel生成图表，这样操作起来还是比较繁琐的，所以最近学习了一下Matplotlib模块，将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下，提高大家在工作中的效率；在示例中，我们主要用到Matplotlib和Numpy这两个模块来为大家演示Python强大的绘图功能，相信大家通过我下面的10个示例，基本上可以满足大
系统 2019-09-27 17:56:21 2321
本文实例讲述了Python使用pyautocad+openpyxl处理cad文件。分享给大家供大家参考，具体如下：示例1：frompyautocadimportAutocadimportopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('./cads.xlsx')sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')data=[]pset=[]acad=Autocad(create_if_not_exists=True)
系统 2019-09-27 17:54:58 2321
算法介绍256色转灰度图是数字图像处理经典算法中最简单的算法之一1、彩色数字图像中的颜色有红、绿、蓝三种颜色混合而成，对应的像素颜色通道就是RGB（R，G，B），R、G、B数值共有256个数值，也称为256阶，即0—255，计算机通过读取每一个通道的数值而确定显示的颜色。2、灰度图像只有一个灰度色阶通道，我们可以标记为Gray，或者RGB（Gray、Gray、Gray），Gray共有256阶，即0—255，计算机通过读取该通道的值确定显示的颜色。那么将彩色
系统 2019-09-27 17:50:57 2321
print("请输入一个数字：")num=int(input())ifnum%2==0:print("偶数")else:print("奇数")ifnum%3==0:print("被3整除")ifnum%5==0:print("被5整除")ifnum%7==0:print("被7整除")请输入一个数字：35奇数被5整除被7整除print("请输入一个数字：")num=int(input())ifnum%2==0:print("偶数")else:print("
系统 2019-09-27 17:50:52 2321
例子：以下是2位序列（n=2）00011110以下是3位序列（n=3）000001011010110111101100以下是4位序列（n=4）0000000100110010011001110101010011001101111111101010101110011000可以使用以下步骤从（n-1）位格雷码列表生成n位格雷码。1令（n-1）位格雷码列表为L1。创建另一个与L1相反的列表L2。2通过在L1的所有代码中加上前缀“0”来修改列表L1。3通过在L2的
系统 2019-09-27 17:49:59 2321
importrequestsimporturllib.parseimportthreading#当线程达到十个时就锁住thread_lock=threading.BoundedSemaphore(value=10)#function:获得json数据#url:api#page:返回json数据defget_page(url):#requests.get自带json.load用于获取page信息page=requests.get(url)#获取url的内容p
系统 2019-09-27 17:49:36 2321
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2321
微软Office提供基于COM接口的编程。Python通过pywin32可以方便地调用各组件。如果下载和安装pywin32有困难，可以到Sourceforge的镜像网摘查找合适的版本。单一账号importwin32com.clientaswin32defsend_mail():outlook=win32.Dispatch('Outlook.Application')mail_item=outlook.CreateItem(0)#0:olMailItemma
系统 2019-09-27 17:48:33 2321
目录什么是目标检测目标检测算法TwoStagesOneStagepython实现依赖安装使用附录什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization）+识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置（常用矩形检测框的坐标表示）。通俗的说
系统 2019-09-27 17:47:52 2321
