旋转椭圆实例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipsedelta=45.0#degreesangles=np.arange(0,360+delta,delta)ells=[Ellipse((1,1),4,2,a)forainangles]a=plt.subplot(111,aspect='equal')foreinells:e.set_c
系统 2019-09-27 17:52:38 2225
之前用了谷歌的selenium模块，为了练习一下所以写了这个（没错才不是别的理由！）代码里涉及到了各种复杂的情况，包括要找的div在别的iframe中的处理方式，顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系统 2019-09-27 17:52:24 2225
numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的随机数，可以是单个值，也可以是一维数组，也可以是多维数组参数介绍：low:float型，或者是数组类型的，
系统 2019-09-27 17:52:05 2225
while循环Python中while语句的一般形式while判断条件：语句while有限循环n=100sum=0counter=1whilecounter<=n:sum=sum+countercounter+=1print("1到%d之和为:%d"%(n,sum))while无限循环我们可以通过设置条件表达式永远不为false来实现无限循环，实例如下：var=1whilevar==1:#表达式永远为truenum=int(input("输入一个数字:")
系统 2019-09-27 17:49:30 2225
如下所示：#coding:utf-8importosimportpsutilimporttimedefwrite_pid():pid=os.getpid()fp=open("pid.log",'w')fp.write(str(pid))fp.close()defread_pid():ifos.path.exists("pid.log"):fp=open("pid.log",'r')pid=fp.read()fp.close()returnpidelse:r
系统 2019-09-27 17:48:34 2225
序言python的列表对象是这个语言提供的最通用的序列，列表是一个任意类型的对象的位置相关的有序集合，它没有固定的大小。不像字符串，其大小是可变的，通过对偏移量进行赋值以及其他各种列表的方法进行调用，确实能够修改列表的大小。列表的形式如下>>>A=['apple',1,[1,2,'peach'],2]列表可以包含多种元素，可以进行嵌套，带有多种方法（具体的方法，可以查看相关手册），通过这些方法，列表可以有很多功能，例如可以当做栈，队列（低效，一般不用）等，
系统 2019-09-27 17:47:41 2225
1：readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存；测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；2：fileinputimportfileinputforlineinfileinput.input("sample.txt"):pas
系统 2019-09-27 17:38:15 2225
使用pip安装pipinstallvirtualenv因为已经安装过了，所以显示这样在这里我想在这里推荐大家以后再安装类库时可以用豆瓣源来安装，速度很快，因为在国内访问官方pypi源非常慢，pip安装包经常会出错豆瓣源我来演示下django的安装可以看到速度很快好了回到虚拟环境的安装virtualenvscrapytest(环境名)安装好后输入activate.bat进入虚拟环境后输入python查看当前python版本为2.7退出退出虚拟环境：输入dea
系统 2019-09-27 17:37:40 2225
Bag-Of-Words中K-Means聚类的效率优化最初的Bagofwords，也叫做“词袋”，在信息检索中，Bagofwordsmodel假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词是否出现，或者说当这篇文章的作者在任意一个位置选择一个词汇都不受前面句子的影响而独立选择的。现在ComputerVision中的Bagofwords来表示图像的特征描述也是很流行的。大
系统 2019-08-29 23:16:42 2225
http://www.139f.com/portal/show/1383943.htmlhttp://www.139f.com/portal/show/1383943.htmld
系统 2019-08-29 23:08:19 2225
