--======================--只读表空间的备份与恢复--======================一、只读表空间的特性使用只读表空间避免对静态数据的频繁备份当使用altertablespacetbsreadonly时,数据文件会执行检查点进程(将所有脏缓冲区的内容写至磁盘)，当前的SCN号会被标注,同时存储了SCN的数据文件头部被冻结.控制文件内也会记录该数据文件的冻结信息。可以清除只读表空间的对象二、只读表空间的备份一般情况下，只
系统 2019-08-12 01:53:47 2201
JS自带函数concat将两个或多个字符的文本组合起来，返回一个新的字符串。vara="hello";varb=",world";varc=a.concat(b);alert(c);//c="hello,world"indexOf返回字符串中一个子串第一处出现的索引（从左到右搜索）。如果没有匹配项，返回-1。varindex1=a.indexOf("l");//index1=2varindex2=a.indexOf("l",3);//index2=3cha
系统 2019-08-12 01:53:40 2201
1#include2enumStatus{KValid=0,KInvalid};3intg_nStatus=KValid;4longStrToIntCore(char*str,boolminus)5{6longnum=0;7while(*str!='\0')8{9if(*str>'0'&&*str<'9')10{11intflag=minus?-1:1;12num=num*10+flag*(*str-'0');13if((!minus&&
系统 2019-08-12 01:33:55 2201
使用ReportingServices中的窗体身份验证发布日期：8/18/2004|更新日期：8/18/2004MicrosoftCorporation适用范围：Microsoft®SQLServer™2000ReportingServices摘要：了解有关ReportingServices安全扩展方面的知识，着重学习窗体身份验证。此外，下载和部署ReportingServices的窗体身份验证扩展示例。要安装示例代码，请下载FormsAuthentica
系统 2019-08-12 01:33:26 2201
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 2201
ActiveDirectory域服务角色1.按照步骤首先应该创建一个AD安装自动应答文件，下面是一段应答文件的范例：[DCINSTALL]InstallDNS=YESNewDomain=ForestNewDomainDNSName=Contoso.comDomainNetBiosName=ContosoSiteName=Default-First-Site-NameReplicaOrNewDomain=DomainForestLevel=3DomainLe
系统 2019-08-12 01:32:39 2201
使用钩子在程序中使用钩子库引用usingSystem.Runtime.InteropServices;DLL模块使用钩子首先必须知道一个比较重要的知识。也就是系统全局钩子必须将钩子代码放置在一个单独的DLL中。该DLL加载后会将代码嵌入其他应用程序的进程中，从而实现获取全局的鼠标键盘信息。因此，想要在C#中使用钩子函数的话，首先花一点功夫自己写一个DLL是一个不错的想法。即使你用的钩子不需要DLL，对于你以后增加功能只会更方便:-)DLL模块的基本实现(C
系统 2019-08-12 01:31:46 2201
前言简单介绍下python的几个自动求导工具，tangent、autograd、sympy；在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分，微分主要有这么四种：手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法，这里分别简单走马观花（helloworld式）的介绍下下面几种微分框架；sympy强大的科学计算库，使用的是符号微分，通过生成符号表达式进行求导；求得的导数不一定为最简的，当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂；autograd自动微分先将符号微分用
系统 2019-09-27 17:57:01 2200
前言：学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后，再结合很多优秀博客总结，搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备：https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723，第一列当作人口Population，第二列当作收益Profite实现技术：梯度下降实现目标：（1）作原始数据散点图（2）作线性回归模型折线图（3）根据模型预测一些数据（4）作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图；会
系统 2019-09-27 17:56:52 2200
本文实例讲述了python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：功能代码如下：importos,string,shutil,reimportpefileimportcodecs,sysimportwximportstruct#输出中打印Unicode字符#sys.stdout=codecs.lookup('utf-8')[-1](sys.stdout)defaddToDict(theDict,PEfile_Pa
系统 2019-09-27 17:56:11 2200
