搜索到与相关的文章
数据库相关

PowerDesigner 教程系列

PowerDesigner教程系列(八)概念数据模型摘要:PowerDesigner教程系列(八)概念数据模型目标:本文主要介绍域的概念以及使用。一、概念域:实际上就是一个取值范围,也可扩展为一个数据类型。域可以定义检查约束、取值范围、最大值、最小值、默认值等。域是通过用户自定义类型实现的,定义一个域的后,可以实多个实体的属性共享,这也模型设计中非常重要。例如:“服务生”、“客户”、“操作员”三个实体中都有“姓名”属性,我们就可以定义一个“姓名”域,分别附

系统 2019-08-12 01:51:48 2199

数据库相关

Best Practices Analyzer Tool for Microsoft S

from:http://www.cnblogs.com/yxp132/articles/49224.htmlBestPracticesAnalyzerToolforMicrosoftSQLServer2000是MicrosoftSQLServer开发团队开发的一个数据库管理工具,可以让你检测设计的数据库是否遵循SQLServer操作和管理的最佳实践准则。这些准则公认有助于提高数据库的性能和效率,并让应用程序易于维护。1,安装SQLBPA后,启动界面如下所示

系统 2019-08-12 01:34:01 2199

Python

Python 绘图和可视化详细介绍

Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython(IPython--pylab)2.matplotlib的图像都位于Figure对象中。可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplotaxes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。利用Figure的subplots_adjus

系统 2019-09-27 17:56:39 2198

Python

大专学历,转行两年的 Python 开发者故事

原文链接:https://gitbook.cn/m/mazi/activity/5d52baeaac15fd68e9f78297?utm_source=tw190815_501我毕业六年了,但与技术和Python相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事,希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。我们将会聊到我个人的经历和入行故事,个人的技术成就,我2019年上半年和下半年的工作重点,讨论快速学习的方法,最后推荐一些学习资源。01个人简介和经历

系统 2019-09-27 17:56:17 2198

Python

如何用C代码给Python写扩展库(Cython)

之前一篇文章里提到了利用Cython来编译Python,这次来讲一下如何用Cython给Python写扩展库。两种语言混合编程,其中最重要的是类型的传递。我们用一个简单的例子进行入门:这次的目标是用C语言写一个Numpy的加法和元素相乘模块。在本例中,Numpy的array被传入到C语言模块内,变成了二维数组。1.头文件main.h:#ifndef_MAIN_H#define_MAIN_Hvoidplus(double*a,double*b,double*

系统 2019-09-27 17:54:47 2198

Python

Python信息抽取之乱码解决办法

Python信息抽取之乱码解决办法就事论事,直说自己遇到的情况,和我不一样的路过吧,一样的就看看吧信息抓取,用python,beautifulSoup,lxml,re,urllib2,urllib2去获取想要抽取的页面内容,然后使用lxml或者beautifulSoup进行解析,插入mysql具体的内容,好了貌似很简单很easy的样子,可是里面的恶心之处就来了,第一,国内开发网站的人在指定网站编码或者是保存网站源码的时候并没有考虑什么编码,反正一句话,一个

系统 2019-09-27 17:54:45 2198

Python

python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2198

Python

python 并发编程 阻塞IO模型原理解析

阻塞IO(blockingIO)在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样:当用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel内核就开始了IO的第一个阶段:准备数据。对于networkio(网络io)来说,很多时候数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的UDP包),这个时候kernel(内核)就要等待足够的数据到来。等着对方把数据放到自己操作系统内存而在用户进程这边,整个进程会被阻塞。

系统 2019-09-27 17:53:03 2198

Python

Python 正则表达式匹配数字及字符串中的纯数字

Python正则表达式匹配数字电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}QQ号:[1-9][0-9]{4,}中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)身份证:\d{15}|\d{18}ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+[1-9]\d*正整数-[1-9]\d*负整数-?[1-9]\d*整数[1-9]\d*|0非负整数-[1-9]\d*|0非正整数[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$正浮点数-([1-9]\d

系统 2019-09-27 17:50:40 2198

Python

python 查询Neo4j多节点的多层关系

需求:查询出满足3人及3案有关系的集合#-*-coding:utf-8-*-frompy2neoimportGraphimportpsycopg2#二维数组查找deffind(target,array):fori,valinenumerate(array):forj,tempinenumerate(val):iftemp==target:returnTrue;returnFalsegraph=Graph(host="192.168.3.186://7474

系统 2019-09-27 17:46:25 2198