http://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/12/16/2290421.html常用的VIM命令列表移动光标按o键向下增加一行上:knk:向上移动n行9999k或gg可以移到第一行G移到最后一行下:jnj:向下移动n行左:hnh:向左移动n列右:lnl:向右移动n列w：光标以单词向前移动nw：光标向前移动n个单词光标到单词的第一个字母上b：与w相反e:光标以单词向前移动ne：光标向前移动n个单词光标到单词的最后一个
系统 2019-08-12 09:27:29 2288
SQLServer游标运用：批量备份数据库2014-02-1014:59by听风吹雨,590阅读,8评论,收藏,编辑一、背景在公司的内网有台数据库的测试服务器，这台服务器是提供给开发人员使用的，在上面有很多的数据库，有些是临时系统用到的数据库，这些数据库有一个共同点：数据库表结构比较重要，数据库只有一些测试数据，也就是说这些数据库都很小，而整台服务器的数据库又非常多；现在有这样一个需求，希望间隔一段时间就备份所有数据库，所以这里写了这篇文章，这也是另外一篇
系统 2019-08-12 01:55:15 2288
n个点，m条边的有向图，求最多能增加多少条边，原图任然不是强连通图。将问题转化为，n个点的完全图，共有n*(n-1)条边，除去原有的m条边，最少删多少条边，使得该图不是强连通图？求出scc后缩点得到scc图，对于一个scc点，如果他的入度为0，那么只需在完全图中，删去所有指向该强连通分量的边就行了，对于出度为0的scc点也是如此。而要求最大的可加边数，只需求出入度或者出度为0的点权最小的那个scc就行，答案便是n*(n-1)-m-sum[_scc]*(n-
系统 2019-08-12 01:53:49 2288
当你现在经常要用的网站或应用越来越多的时候，不知道你是否想过：要是有一个工具，能智能地让你实现一键通发、一步到位那就好了……诸如微博通、follow5之类的工具能在微博等sns媒体实现内容的同步，算是这个工具的第一步；更为高级和神奇的是，只要你在某个网站发出一个举动、剩下的其他你要用的网站也能完成某个任务（不仅仅是内容的同步），这样就更智能一步了。今天所介绍的网站ifttt.com就在这个领域尝试，ifttt是“ifthisthenthat”的缩写，事实上
系统 2019-08-12 01:51:47 2288
七色追新助手是款可以追电视剧、追动漫、追综艺节目的小工具，一旦关注的节目有更新，就会通知你，并且点击就能看。绿色版基于1.0.2版本，去除强制自动更新，只列出更新地址，不自动打开播放器。双击要关注的节目也不再自动打开网站播放器，很干净的赶脚。又可以用自己的浏览器+去广告插件来播放了。下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=788418996&uk=2182455221七色追新助手去自动更新简洁绿色版
系统 2019-08-12 01:33:55 2288
原文:《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：a.触发器：在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删
系统 2019-08-12 01:32:01 2288
一、pythonnumpy+matplotlib画股票k线图#--coding:utf-8--importrequestsimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=72,facecolor="white")axes=plt.subplot(111)axes.set_title('Sha
系统 2019-09-27 17:55:36 2287
阻塞IO（blockingIO）在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking，一个典型的读操作流程大概是这样：当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel内核就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于networkio(网络io)来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候kernel(内核)就要等待足够的数据到来。等着对方把数据放到自己操作系统内存而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。
系统 2019-09-27 17:53:03 2287
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分为长度为5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#转array型printmatrix[0]#输出第一段结果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上这篇在pytho
系统 2019-09-27 17:52:10 2287
本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2287
