#/usr/bin/env/python#coding=utf-8importsys,re,time,osmaxdata=50000#单位KBmemfilename='/tmp/newnetcardtransdata.txt'netcard='/proc/net/dev'defcheckfile(filename):ifos.path.isfile(filename):passelse:f=open(filename,'w')f.write('0')f.c
系统 2019-09-27 17:52:13 2182
Python爬虫之设置seleniumwebdriver等待ajax技术出现使异步加载方式呈现数据的网站越来越多，当浏览器在加载页面时，页面上的元素可能并不是同时被加载完成，这给定位元素的定位增加了困难。如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException（不可见元素异常）的情况出现，那么就会降低自动化脚本的稳定性，设置元素等待可改善这种问题造成的不稳定。一、强制等待强制等待是利用python语言自带的time库中的sle
系统 2019-09-27 17:51:22 2182
Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！其非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。编程简
系统 2019-09-27 17:51:02 2182
参数混合调用顺序用法：函数中参数顺序为：普通参数，收集参数，关键字参数，关键字收集参数，其顺序不能颠倒，颠倒会报错。普通参数、关键字参数可以有n个，对量没有具体要求，收集参数和关键字收集参数要么没有，要么有且只有一个。定义def函数名（普通参数，收集参数（*args），关键字参数，关键字收集参数（*args））语句块例子：
系统 2019-09-27 17:50:46 2182
Python数据类型详解——字典引子已经学习了列表，现在有个需求——把公司每个员工的姓名、年龄、职务、工资存到列表里，你怎么存？staff_list=[["Kwan",21,"CEO",1000000],["小明",22,"人力",5000],["LL",21,"财务",7000],#[xxx,xx,xx,xxx]#[xxx,xx,xx,xxx]#[xxx,xx,xx,xxx]]以上面的形式存，没问题。不过你要查某一个人的工资的话，就得遍历这个列表了。fo
系统 2019-09-27 17:50:09 2182
Python实战系列用于记录实战项目中的思路，代码实现，出现的问题与解决方案以及可行的改进方向本文为第2篇�C200行Python代码实现2048一、分析与函数设计1.1游戏玩法2048这款游戏的玩法很简单，每次可以选择上下左右滑动，每滑动一次，所有的数字方块都会往滑动的方向靠拢，系统也会在空白的地方乱数出现一个数字方块，相同数字的方块在靠拢、相撞时会相加。（介绍来自百度百科）1.2函数设计_init_()初始化4*4游戏地图，分数等游戏基本数据is_ga
系统 2019-09-27 17:50:07 2182
目录一、什么是进程池或线程池二、理解同步、异步、三、multiprocess.Pool模块实现进程池3.1.1Pool使用方法3.1.1代码实例——multiprocess.Pool四、Python标准模块——concurrent.futures实现进程池和线程池4.1介绍4.2基本方法4.3代码实例——ProcessPoolExecutor方式1:方式2:方式34.4代码实例——ThreadPoolExecutor方式1：方式2：方式3：一、什么是进程池
系统 2019-09-27 17:49:43 2182
1、需求我们想对字符串中的文本做查找和替换。2、解决方案对于简单的文本模式，使用str.replace()即可。例如：text='mark，帅哥，18，183帅，mark'print(text.replace('18','19'))print(text)运行结果：mark，帅哥，19，193帅，markmark，帅哥，18，183帅，mark针对更为复杂的模式，可以使用re模块中的sub()函数。实例：将日期格式从“11/28/2018”改为“2018-1
系统 2019-09-27 17:49:23 2182
1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1
系统 2019-09-27 17:49:17 2182
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 2182
