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Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组

系统 2019-09-27 17:52:26 2180

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Python探索性数据分析,这样才容易掌握

原文链接:https://www.tinymind.cn/competitions/48作者|RitiDass译者|LJY整理|Lemonbit译文来源|Python数据之道(ID:PythonDataLab)导语:理解你的数据的最佳方法是花时间去研究它。Python探索性数据分析教程介绍每个数据科学家都必须掌握的最重要的技能之一是正确研究数据的能力。彻底的探索性数据分析(EDA,ExploratoryDataAnalysis)是必要的,这是为了确保收集数

系统 2019-09-27 17:51:45 2180

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分析在Python中何种情况下需要使用断言

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式,通常会有人误用它,所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言,什么时候不用。为那些还不清楚它的人,Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。例如:py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostr

系统 2019-09-27 17:51:11 2180

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目前最全的python的就业方向

Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。如果你想选择一种语言来入门编程,那么Python绝对是首选!其非常接近自然语言,精简了很多不必要的分号和括号,非常容易阅读理解。编程简

系统 2019-09-27 17:51:02 2180

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Python基础之递归函数

什么是递归函数?递归(recursion):1.是一个函数2.函数执行的过程中,自己调用自己3.递归一定有结束调用自己的条件4.递归效率不高5.什么问题必须用递归?汉诺塔6.不会死循环,有最大递归次数限制,会报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededwhilecallingaPythonobjectSo,知道了什么是递归函数,直接上代码看例子,以斐波那契数列(Fibonaccisequence)为例:112

系统 2019-09-27 17:49:36 2180

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2180

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python UDP(udp)协议发送和接收的实例

需要建立2个文件,一个作为客户端,一个作为服务端文件一作为客户端client,文件二作为服务端serverudp的特点是不需要建立连接文件一客户端#不需要建立连接importsocket#创建socket对象#SOCK_DGRAMudp模式s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#发送数据字节s.sendto("你好".encode(),("169.254.184.146",8000))文件二服务端

系统 2019-09-27 17:47:11 2180

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python笔记(lsit和tuple)

一:list和tuple的区别:list是可以增加,改变,删除元素的,是动态的,其存储的开销会比tuple较大一些,性能也会比tuple较差;tuple一旦被创建,就无法改变,无法增加,删除元素,如果使用某些方法打算改变tuple,其实是返回了一个新的tuple,tuple是静态的,其存储的开销比list小,比list更加轻量级。应用场景总结:如果元素是静态的,不变的话用tuple;如果需要频繁增加,删除,更改元素,使用list。二:一些常用代码:1:验证

系统 2019-09-27 17:45:34 2180

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Python中Collection的使用小技巧

本文所述实例来自独立软件开发者AlexMarandon,在他的博客中曾介绍了数个关于PythonCollection的实用小技巧,在此与大家分享。供大家学习借鉴之用。具体如下:1.判断一个list是否为空传统的方式:iflen(mylist):#Dosomethingwithmylistelse:#Thelistisempty由于一个空list本身等同于False,所以可以直接:ifmylist:#Dosomethingwithmylistelse:#Th

系统 2019-09-27 17:38:30 2180

编程技术

Catalyst(催化剂) --Perl下的杀手级MVC网络

Catalyst(催化剂)--Perl下的杀手级MVC网络框架也许你还在听别人在诉说Rails如何如何的强大,如何的快速开发,Perl下的Catalyst同样能让你热血沸腾。说“杀手级”的有些不妥。Perl伴随着网络的风风雨雨走到今天,用于网络开发模块何其多,也许你认为Perl只适合开发CGI,那你就大错特错了。Perl给你选择的自由,你喜欢php的嵌入网页开发,Mason可以来帮你。如果你喜欢Rails的开发方式,你也可以称Catalyst为Perl下的

系统 2019-08-29 23:36:57 2180