Python函数编程——嵌套&匿名&高阶函数一、嵌套函数函数里不仅可以写代码，还可以嵌套函数：name="小猿圈"defchange():name="小猿圈，自学编程"defchange2():#globalname如果声明了这句，下面的name改的是最外层的全局变层name="小猿圈，自学编程不要钱"#这句注释掉的话，下面name打印的是哪个值？print("第3层打印",name)change2()#调用内层函数print("第2层打印",name)c
系统 2019-09-27 17:54:59 2192
Python函数编程——名称空间名称空间又名namespace，顾名思义就是存放名字的地方，存什么名字呢？举例说明，若变量x=1，1存放于内存中，那名字x存放在哪里呢？称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方。Python里面有很多名字空间，每个地方都有自己的名字空间，互不打扰，不同空间中的两个相同名字的变量之间没有任何关系。名称空间有4种：LEGBlocals：函数内部的名字空间，一般包括函数的局部变量以及形式参数。enclosingfunction：在嵌
系统 2019-09-27 17:54:55 2192
Python的官方介绍是：Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python的特色（1）简单Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质
系统 2019-09-27 17:54:07 2192
经常会有小朋友问我，“我想做个黑客，我该学什么编程语言？”，或者有的小朋友会说：“我要学c，我要做病毒”。其实对于这些小朋友而言他们基本都没有接触过编程语言，只是通过影视或者其他地方看到的一些东西认为黑客很酷，超级厉害，因此也萌生了这样的想法。我也认为黑客很厉害，他们不只是会一门编程语言那么简单，要想成为他们那样厉害的人对小朋友来说还有很长的路要走。而很多小朋友真正想做的就是能通过简单的代码做出很酷炫的东西，能在同学间炫耀一把，那就很满足了。如果你真的想学
系统 2019-09-27 17:51:14 2192
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能，然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时，意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php应用比如Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”，然后在不停地访问网页测试时，很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈，怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时，意外地竟然需要0.2秒左右，真真不能忍：对比Discuz论坛首页平均生成
系统 2019-09-27 17:50:42 2192
描述max()方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。语法以下是max()方法的语法:max(x,y,z,....)参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。返回值返回给定参数的最大值。实例以下展示了使用max()方法的实例：#!/usr/bin/python3print("max(80,100,1000):",max(80,100,1000))print("max(-20,100,400):",max(-20,100,400))prin
系统 2019-09-27 17:49:49 2192
preface流式数据的监控，以下主要是从算法的呈现出发，提供一种python的实现思路其中：1.python是2.X版本2.提供两种实现思路，一是基于matplotlib的animation，一是基于matplotlib的ion话不多说，先了解大概的效果，如下：一、一点构思在做此流数据输出可视化前，一直在捣鼓nupic框架，其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法，是目前AI框架中垂直领域下的一股清流，但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的，
系统 2019-09-27 17:49:22 2192
我们在进行编程学习的时候，不管学习什么编程语言都会用到字符串，对于字符串的一些操作，我们很有必要学的精通一点。我们在操作字符串的时候用到split用法，主要用来将字符串根据某些特殊要求分割成为不同的几部分，如图所示，我们使用点号将字符串分成三部分分别提取出来。replace用法，主要是用来使用一些字符代替原来字符串中的一些字符，如图所示，我们将需要被替代的字符和要用到的衣服都写在括号中完成替代操作。strip可以用来去掉字符串前后面指定的一些字符，可以将字
系统 2019-09-27 17:49:13 2192
感想我们在做深度学习处理图片的时候，如果是自己制作或者收集的数据集，不可避免的要对数据集进行处理，然后大多数模型都只支持RGB格式的图片，这个时候，我们需要把其他格式的图片，例如灰度图像转换为RGB的图片，网上只有灰度图像转换为RGB的教程，我这里弥补一下空缺。fromPILimportImageimportnumpyasnpL_path='train/5509031.jpg'L_image=Image.open(L_path)out=L_image.co
系统 2019-09-27 17:49:10 2192
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2192
