如何用摄像头来测距（opencv）作者：郭世龙最近一直忙着找工作，blog都长草了，今天把以前作的一个东西放上来充充门面吧。记得在哪看到过老外做的这个东西，觉得很好玩，就自己也做了一个。在摄像头下面固定一个激光笔，就构成了这个简易的测距装置。看一下图吧。原理假设激光束是与摄像头的光轴完全平行，激光束的中心落点在在摄像头的视域中是最亮的点。激光束照射到摄像头视域中的跟踪目标上，那么摄像头可以捕捉到这个点，通过简单的图像处理的方法，可以在这侦图像中找到激光束照
系统 2019-08-12 01:31:46 2233
importos,sysimportrequestsimportbs4importpymysql#importMySQLdb#连接MYSQL数据库，第一个参数是ip地址/数据库的用户名/密码/数据库名称/端口/编码格式db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8')#db=MySQLdb.connect('
系统 2019-09-27 17:57:32 2232
闭包作为对象被返回时，它的引用变量就已经确定（已经保存在它的__closure__属性中），不会再被修改，它的所有变量就已经固定，形成了一个封闭的对象，这个对象包含了其引用的所有外部、内部变量和表达式。闭包内部函数对外部函数变量的引用，则将该函数与用到的变量称为闭包。闭包定义：闭包是指可以包含自由（未绑定到特定对象）变量的代码块；这些变量不是在这个代码块内或者任何全局上下文中定义的，而是在定义代码块的环境中定义（局部变量）。“闭包”一词来源于以下两者的结合
系统 2019-09-27 17:57:26 2232
Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符，这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集，即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符，并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii
系统 2019-09-27 17:57:00 2232
关于如何获取access_token这个可以自己查百度开放的OAuth2.0的API。这里不做介绍。第三方Python库poster复制代码代码如下:#coding:UTF-8importurllibimporturllib2__author__='Administrator'fromposter.encodeimportmultipart_encodefromposter.streaminghttpimportregister_openersregist
系统 2019-09-27 17:54:41 2232
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:15 2232
Python识别璇玑图中诗的数量一、璇玑图简介璇玑图的读法有很多，这里我使用七七棋盘格的读法，在璇玑图中分离出一个七七棋盘格，如下表吏官同流污合玩痞悍蒙骗造假蛋鸡宴请客友朋远戚偏正反拨乱冤隶奸贪险冠眷阉佃味道人味爱公荒投背渣辣宠猪田臭终灭麻姬汗地相诚明香美血天烂俭贤馋甜粘寒妓贱贫苦断礼谦妻仙女桃花妹嫣姐懒惰猪狗低贱妾酸流泪目满惨婢惨妍淡廉奸艳难败羞雅美猴心家花月和勤狐嘴破佛花温耕鬼手颜心闭娴洁神眼抢虔腼恬俭欢馋欢姊俭食衣胖兄短弟闲柳细云风谦爷叛雷鸣闪电悍爹
系统 2019-09-27 17:52:55 2232
文章目录pipvirtualenv缺点Pipenv总结学Python有段时间了，学的时候会想着拿它和Java对比。在对比的时候，发现Java有很成熟的项目构建工具，有使用xml的Maven，也有使用groovy的Gradle，这样的构建工具能够自动处理项目的依赖，很是方便。对于Python，在依赖管理方面，从一个初学者的角度看，嗯，只能说，贵圈真乱！(本文纯属个人观点，不喜勿喷)好吧，让我们捋一捋。在包管理方面，听说现在在役的包管理工具有distutils
系统 2019-09-27 17:52:49 2232
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2232
一、Pylint是什么Pylint是一个Python代码分析工具，它分析Python代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。Pylint是一个Python工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。Pylint的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结
系统 2019-09-27 17:51:43 2232
