一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。二、Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmet
系统 2019-09-27 17:54:11 2207
人红是非多，最近Python就遇到了这样的问题。与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，那么，Python到底有没有用，真相究竟如何？是谁推波助澜了Python？Python究竟能做什么？程序员：该重新定义都说Python易学，究竟好学在哪里呢？因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。它可以做网络爬虫。不夸张
系统 2019-09-27 17:54:06 2207
Python面向对象编程——什么是面向对象的程序设计一、面向过程的程序设计1、概念核心是“过程”二字，“过程”指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么......基于面向过程设计程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。若程序一开始是要着手解决一个大的问题，面向过程的基本设计思路就是把这个大的问题分解成很多个小问题或子过程，这些子过程在执行的过程中继续分解，直到小问题足够简单到可以在一小步骤范围内解决。2、优点复杂的问题流程化，进而简单化（一个复
系统 2019-09-27 17:53:59 2207
一:pywin32+pyinstaller安装双击pywin32-221.win-amd64-py3.5.exe安装，注意安装的时候会自动检测之前安装的Python。下一步，下一步。在CMD命令行进入Python3.5目录下的Scripts目录并执行：pythonpywin32_postinstall.py-install命令在CMD命令行中进入D:\Programs\Python\pyinstaller-pyinstaller目录(之前解压的pyInst
系统 2019-09-27 17:53:44 2207
基础篇JupyterNotebook优点整合所有的资源交互性编程体验零成本重现结果实践站点Jupyter官方GoogleResearch提供的Colab环境安装运行列表与元组列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。l=[1,2,'hello','world']#列表中同时含有int和string类型的元素l[1,2,'hello','world']tup=('jason',22)#元组中同时含有int和string类型的元素tup('jason
系统 2019-09-27 17:50:12 2207
一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其内在的规律。而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在
系统 2019-09-27 17:50:00 2207
1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 2207
通常在我们进行多进程应用开发的过程中，不可避免的会遇到多个进程访问同一个资源（临界资源）的状况，这时候必须通过加一个全局性的锁，来实现资源的同步访问（即：同一时间里只能有一个进程访问资源）。举个例子如下：假设我们用mysql来实现一个任务队列，实现的过程如下：1.在Mysql中创建Job表，用于储存队列任务，如下：createtablejobs(idauto_incrementnotnullprimarykey,messagetextnotnull,job
系统 2019-09-27 17:47:47 2207
super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表类，inst代表实例，上面的代码做了两件事：获取inst的MRO列表查找cls在当前MRO列表中的index,并返回它的下一个类，即mro[index+1]当你使用super(cls,inst)时，Python会在inst的MRO列表上搜索cls的下一个类。下面看一个例子：cl
系统 2019-09-27 17:47:45 2207
原文链接：https://jinshuju.net/f/kb1Bcq♚作者：jclian，喜欢算法，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，
系统 2019-09-27 17:46:11 2207
