filter被称为高阶函数是有道理的。filter(self,/,*args,**kwargs)Docstring:filter(functionorNone,iterable)-->filterobjectReturnaniteratoryieldingthoseitemsofiterableforwhichfunction(item)istrue.IffunctionisNone,returntheitemsthataretrue.从Doc的简单描述可
系统 2019-09-27 17:56:08 2093
一、pythonassert的作用：根据Python官方文档解释(https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assert),"Assertstatementsareaconvenientwaytoinsertdebuggingassertionsintoaprogram".二、一般的用法是：assertcondition用来让程序测试这个condition，如果condition为false
系统 2019-09-27 17:56:07 2093
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 2093
字符串索引示意图字符串切片也就是截取字符串，取子串Python中字符串切片方法字符串[开始索引：结束索引：步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1字符串[开始索引:结束索引]练习样例#1.截取2-5位置的字符num_str_1=num_str[2:6]print(num_str_1)#2.截取2-末尾的字符#当开始索引和结束索引为开始和结束时可以省略不写num_str_1=num_str[2:]print(num_str_1)
系统 2019-09-27 17:55:42 2093
Python生成器是什么？先说一下生成器函数，抽象地说，生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说，它就是一种特殊的函数，这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时，将这个函数标记为一个生成器函数，其执行的结果会返回一个生成器，而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的：In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的，如果一个函
系统 2019-09-27 17:55:34 2093
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 2093
一、进程和线程进程假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。是不是在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停，然后让程序A继续执行？当然没问题，但这里有一个关键词：切换既然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上程序A与程序B所需要的系统资源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然
系统 2019-09-27 17:55:24 2093
subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数，比如：os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*subprocess最简单的用法就是调用shell命令了,另外也可以调用程序,并且可以通过stdout,stdin和stderr进行交互。subprocess的主类复制代码代码如下:subprocess.Popen(args,bufsize=0,executable=None,stdin=None,stdou
系统 2019-09-27 17:54:43 2093
原文链接：https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的处理方式，旨在加快数据的检索速度。在Python的3.2版本中，引入了一个非常优雅的缓存机器，即functool模块中的lru_cache装饰器。lru_cache原型如下：@functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False)使用functools模块的lur_ca
系统 2019-09-27 17:53:45 2093
场景CSDN:https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi博客园：https://www.cnblogs.com/badaoliumangqizhi/哔哩哔哩视频教程：https://space.bilibili.com/164396311实现关注公众号：霸道的程序猿回复：Python语言书籍免费下载。
系统 2019-09-27 17:53:06 2093
