爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:52 2019
以下实例为通过用户输入两个数字，并计算两个数字之和：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.py#authorby:www.runoob.com#用户输入数字num1=input('输入第一个数字：')num2=input('输入第二个数字：')#求和sum=float(num1)+float(num2)#显示计算结果print('数字{0}和{1}相加结果为：{2}'.format(num1,num2,sum))执行以上代码输
系统 2019-09-27 17:49:48 2019
一开始我使用了rarfile这个库，奈何对于含有密码的压缩包支持不好，在linux上不抛出异常；之后有又尝试了unrar。。比rarfile还费劲。。所以用了调用系统命令的方法，用7z来解压通过apt可以安装上7z-full和7z的rar插件有一个地方要注意-o和-p与后面的目录、密码之间没有空格！！同样可以用这个代码暴力破解压缩包密码#coding:utf-8importosimportzipfileimporttracebackimporttimeim
系统 2019-09-27 17:49:33 2019
1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能；尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有
系统 2019-09-27 17:48:26 2019
本周的PyCoder'sWeekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。它提到的部分问题，读者们可以先思考下：若两个元组相等，即a==b且aisb，那么相同索引的元素（如a[0]、b[0]）是否必然相等呢？若两个对象的hash结果相等，即hash(a)==hash(b)，那么它们是否必然相等呢？答案当然都为否（不然就不叫冷知识了），大家可以先尝试回答一下，然后再往下看。-----思考分割线-----好了，先来看看第一个问
系统 2019-09-27 17:48:26 2019
Shellshell获取文件最后修改时间的秒时间戳：stat-c%Y$path/$newest_logshell获取当前时间的秒时间戳：date+%s两个时间戳相减：timegap=$[$timestamp-$filetimestamp]将日期时间字符串转化为时间戳：date-d"2019-08-26"+%s将时间戳转化为日期时间字符串：date-d@1566748800获取n天前的日期时间：date-d"1dayago"+"%Y-%m-%d"获取n分钟前
系统 2019-09-27 17:48:12 2019
计算：Ax-bA:2*2x:2*1b:2*1so,Ax-b:2*1if__name__=="__main__":A=np.array([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=np.array([[1.0],[2.0]])x_0=np.array([[2.0],[1.0]])r_k=A*x_0-bprint(r_k)错误！！！修改：if__name__=="__main__":A=mat([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=mat([[1
系统 2019-09-27 17:48:03 2019
isdigit()方法检查字符串是否只包含数字(全由数字组成)。语法以下是isdigit()方法的语法：str.isdigit()参数NA返回值如果字符串中的所有字符都是数字，并至少有一个字符此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isdigit()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="123456";#Onlydigitinthisstringprintstr.isdigit();str="thisisstringe
系统 2019-09-27 17:47:18 2019
Python命令行之旅——初探argparse作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『讲解开源项目系列』启动——让对开源项目感兴趣的人不再畏惧、让开源项目的发起者不再孤单。跟着我们的文章，你会发现编程的乐趣、使用和发现参与开源项目如此简单。欢迎联系我们给我们投稿，让更多人爱上开源、贡献开源～前言你是否好奇过
系统 2019-09-27 17:45:25 2019
大体上把Python中的数据类型分为如下几类：Number（数字）包括int,long,float,complexString（字符串）例如：hello,"hello",helloList（列表）例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]Dictionary（字典）例如：{1:"nihao",2:"hello"}Tuple（元组）例如：(1,2,3,abc)Bool（布尔）包括True、False由于Python中认为所有的东西都是对象，所以
系统 2019-09-27 17:38:45 2019
