在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 2045
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 2045
最近基于对抗样本做了一些工作，这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本？对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻
系统 2019-09-27 17:53:26 2045
前言在Python中，enumrate和range都常用于for循环中，enumrate函数用于同时循环列表和元素，而range()函数可以生成数值范围变化的列表，而能够用于for循环即都是可迭代的。range概述range是用于产生连续或者带步长的数字元素组成的列表，下面是一些基本使用及场景示例。产生数字序列#产生0-9的序列foriinrange(0,10):print(i)print('-'*40)#产生0-20，步进(间隔)为3的数字元素组成的序列
系统 2019-09-27 17:53:03 2045
一、冒泡排序冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。以上节选自维基百科代码实现：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系统 2019-09-27 17:52:52 2045
上面我们学习了RDD如何转换，即一个RDD转换成另外一个RDD，但是转换完成之后并没有立刻执行，仅仅是记住了数据集的逻辑操作，只有当执行了Action动作之后才会真正触发Spark作业，进行算子的计算执行操作有：reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path
系统 2019-09-27 17:52:33 2045
目录python协程详解一、什么是协程二、了解协程的过程1、yield工作原理2、预激协程的装饰器3、终止协程和异常处理4、让协程返回值5、yieldfrom的使用6、yieldfrom的意义三、greenlet的使用四、gevent的使用python协程详解一、什么是协程协程又称为微线程，协程是一种用户态的轻量级线程协程拥有自己的寄存器和栈。协程调度切换的时候，将寄存器上下文和栈都保存到其他地方，在切换回来的时候，恢复到先前保存的寄存器上下文和栈，因此：
系统 2019-09-27 17:51:34 2045
蟒蛇通过硒爬取数据是很多突破封锁的有效途径。但在使用硒中会遇到很多问题，本文就通过一问一答的形式来通熟易懂的普及如何通过硒执行JavaScript的程序，进而获取动态执行后的网页。蟒蛇爬虫编程：用硒执行JavaScript的出错了，该咋改？问题：小王开始学习Python的爬虫编程了，仿佛整个互联网的数据都快被他纳入囊中了。今天，他又试图完成一个高难度动作，他想让硒中抓取到以下HTML后，并自动执行JS脚本，模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他很失望的是，居
系统 2019-09-27 17:50:47 2045
#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算，比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro
系统 2019-09-27 17:50:35 2045
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系统 2019-09-27 17:50:33 2045
