几乎所有的微薄都提供了缩短网址的服务，其原理就是将一个url地址按照一定的算法生成一段字符串，然后加在一个短域名后面边成了一个新的url地址，数据库中会存放这个短地址和原始的地址，当用户点击这个新的短地址后，短地址服务会根据短域名后面的几个字符串从数据库中读出原来的地址然后页面进行跳转。比如新浪微薄中的url是http://t.cn/xxxxxxxt.cn是其域名，其后面跟着的是7位算出来的字符串。方法一：使用哈希库自定义算法因为文本中显示太长的url会比
系统 2019-09-27 17:48:18 2123
Step1：安装python和sublimeStep2：给sublime安装packagecontrol，安装参见：官网Step3：配置安装路径方式一：配置windows的Path好处就是cmd的时候也可以运行，视为系统，用户级别的配置；方式二：配置sublime的python的sublime_build点击：Preference->BrowsePackages->在python目录下,编辑Python.sublime-build文件，添加python应用
系统 2019-09-27 17:48:17 2123
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系统 2019-09-27 17:47:48 2123
定义代码如下importredisimportcontextlibimportpickleimportos,socket,threadingclassRedisLock:def__init__(self,lock_name,host='',port=6379,db=0):self.lock_name=lock_nameself.redis=redis.Redis(connection_pool=redis.ConnectionPool(host=host,
系统 2019-09-27 17:47:19 2123
首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的
系统 2019-09-27 17:47:11 2123
目录一、线程队列二、先进先出三、后进先出四、存储数据时可设置优先级的队列4.1优先级队列4.2更多方法说明一、线程队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样queueisespeciallyusefulinthreadedprogrammingwheninformationmustbeexchangedsafelybetweenmultiplethreads.二、先进先出classqueue.Queue(maxsize=0)i
系统 2019-09-27 17:47:05 2123
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 2123
本文实例讲述了python针对mysql数据库的连接、查询、更新、删除操作。分享给大家供大家参考，具体如下：连接一代码importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursorcursor=db.cursor()#使用execute()方法执行SQL查询cursor.execute("SELECTVERSI
系统 2019-09-27 17:46:56 2123
前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本：Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas：数据分析并保存为csv文件mat
系统 2019-09-27 17:46:03 2123
实习期间，服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据，最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码，可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件，并将总的数据导出到Excel文件中，导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计，如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了，比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到
系统 2019-09-27 17:45:28 2123
