1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 1775
这篇文章主要介绍了python制作英语翻译小工具代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下用python爬虫可以制作英语翻译小工具。来看下代码吧～importrequests,json#函数封装deftranslator():session=requests.session()i=input('请问你要翻译什么？')url='http://fanyi.youdao.com/translate'
系统 2019-09-27 17:48:32 1775
1.isinstance函数：除了以一个类型作为参数，还可以以一个类型元组作为参数。isinstance(obj,basestring)===isinstance(obj,(str,unicode))2.getattr函数：可以给一个默认值，以免触发错误。writte=getattr(obj,'write',sys.stdout.write)3.type函数：即可以得到一个对象的类型，也可以直接由它创建一个新类型：>>>Point=type('Point'
系统 2019-09-27 17:48:28 1775
缘起：[root@CentOS7code]#pythonmulti_thread_mfw.pyFile"multi_thread_mfw.py",line138SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe5'infilemulti_thread_mfw.pyonline138,butnoencodingdeclared;seehttp://www.python.org/peps/pep-0263.htmlfordetails写完py
系统 2019-09-27 17:48:24 1775
随便在网上找了找，感觉都是讲半天讲不清楚，这里写一下。defgenerator():whileTrue:receive=yield1print('extra'+str(receive))g=generator()print(next(g))print(g.send(111))print(next(g))输出：1extra1111extraNone1为什么会这样呢，点进send就能看到一句话send：Resumesthegeneratorand"sends"
系统 2019-09-27 17:48:19 1775
引言logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了py
系统 2019-09-27 17:47:37 1775
本文实例讲述了python中list循环语句用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下：Python的强大特性之一就是其对list的解析，它提供一种紧凑的方法，可以通过对list中的每个元素应用一个函数，从而将一个list映射为另一个list。实例复制代码代码如下:a=['cat','window','defenestrate']forxina:printx,len(x)forxin[1,2,3]:printx,#iterationLoopthrough
系统 2019-09-27 17:47:32 1775
序列化(Serialization)是将对象的信息转换为可以存储或传输的形式，后续还可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。在python中也可以进行序列化相关的操作，只是序列化的时候需要将对象保存为一个字典的类型。对于Python内置的数据类型（如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict），可以直接进行序列化/反序列化处理；对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时，需要我们自己定义
系统 2019-09-27 17:47:18 1775
Python中的sort()方法用于数组排序，本文以实例形式对此加以详细说明：一、基本形式列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()printx#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()printy#[1,2,4,6,7,9]printx
系统 2019-09-27 17:47:11 1775
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1775
