python文件部分：user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods
系统 2019-09-27 17:45:36 1961
注释文本箭头结果展示：完整代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y
系统 2019-09-27 17:38:44 1961
如果某类里没有__init__方法函数，通过类名字创建的实例对象为空，切没有初始化；如果有此方法函数，通常作为类的第一个方法函数，有点像C++等语言里的构造函数。classCa:def__init__(self,v):#注意前后各两个下划线self.name=vdefpr(self):print"a--->",self.nameia=Ca("Jeapedu")#本质调用的是__init__方法函数ia.pr()Ca.pr(ia)输出结果a--->Jeape
系统 2019-09-27 17:38:41 1961
本来是想写一个东西可以直接调用TortoiseSVN保存当前代码到一个分枝下的。可惜调用SVN的部分还在研究。就先写了目录拷贝的部分。如果有喜欢研究Python的童鞋愿意提供想法或者建议的话，这里先谢谢了。：）就目录拷贝的部分，思想很简单。读配置文件中的配置信息。生成一个项目名称加日期时间组成的文件夹名为分枝名称。把当前项目下的全部内容拷贝到这个目录下。然后要做的研究就是调用TortoiseSVN命令嵌入这部分代码。现在看代码：1.读取配置文件配置文件很简
系统 2019-09-27 17:38:23 1961
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1961
Pythonstr和repr的详解str可以将值转化为合理的字符串形式，以便用户可以理解；repr会以合法Python表达式的形式来表达值。举例如下：#str输出用户通常习惯的格式，repr输出系统存储格式>>>printstr("HelloWorld")HelloWorld>>>printrepr("HelloWorld")'HelloWorld'>>>printstr(10000L)10000>>>printrepr(10000L)10000L>>>注
系统 2019-09-27 17:38:06 1961
Python用WMI模块获取Windows系统的硬件信息：硬盘分区、使用情况，内存大小，CPU型号，当前运行的进程，自启动程序及位置，系统的版本等信息。本文实例讲述了python使用wmi模块获取windows下的系统信息监控系统#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf--*-#http://www.cnblogs.com/liu-ke/importwmiimportosimportsysimportplatformimport
系统 2019-09-27 17:38:02 1961
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1961
先使用一些关键参数创建对象实例，如下：>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')这个对象实例并没有对数据库做修改。在调用``save()``方法之前，记录并没有保存至数据库，像这样：>>
系统 2019-09-27 17:37:48 1961
Openfire中多处用到了Cache来存储那些访问较为频繁的数据，例如userManager中的userCache，rosterManager中的rosterCache。以下为Openfire中Cache的实现机制：1.Cache接口：interfaceCacheextendsjava.util.Map提供了基本的Cache接口方法。2.Cacheable接口：interfaceCacheableextendsjava.io.Seri
系统 2019-08-29 23:50:11 1961
