1、文件上传（input标签）（1）html代码（form表单用post方法提交）表格（2）jq提交表单到后台$("#submitForm").click(function(){//alert($("#SelectBus").val());addNameForm();//因为是动态加载的表单内容，所以会用函数给所用标签符name值$.ajaxSetup({async:false});$("#picture_form").ajaxSubmit({resetF
系统 2019-09-27 17:38:37 1974
我想大家都知道qq农场吧？今天闲来无事，突发奇想，准备酝酿一个类似的网页游戏。废话不说，具体如下：-----------------------------------------------这不是一个异常--------------------------------------------------这一款模拟经营类游戏，每个人注册登录后，都有一个初始的属性，根据起始做的选择题，分配一定的属性。每个人起手没有金钱，可以选择在系统控制的比如商店，农场，牧
系统 2019-08-29 23:46:44 1974
本例为Flash鼠绘新手入门系列课程，今天我们来学习绘制迪斯尼动画角色《快乐的米老鼠》，教程讲解的比较详细，适合Flash初学者学习，希望朋友们喜欢~~效果演示：随意画了这个米老鼠玩玩的，影子要我出个教程，就把我画的过程写出来吧。这没有什么多的技巧，主要是练习Flash绘画。我画的时候主要是用“线条工具”+“选择工具”调整弧度的方法，熟练了会画得很快的哈。下面就开始画吧。（一）准备工作：新建一影片剪辑元件，将场景放大到200%，为了填色方便，把场景的背景色
系统 2019-08-29 23:29:16 1974
昨天说了WorkbenchPart、EditorPart、ViewPart，以及为什么需要做这样的抽象，今天就先跳出这么细粒度的讲解，今天先来看看整个FlowDesigner的整体结构。反正说写博客，想到哪里说道哪里。在讲正题之前，如果阅读过前两篇的，可以先看看：Flex开发流程设计器的经验只谈（1）：连接>>>Flex开发流程设计器的经验只谈（2）：连接>>>整个FlowDesigner的粗的架构如下：其中“FlexGEF”是真正的Kernel，其内部的
系统 2019-08-29 22:46:55 1974
不是异步的例子，显然有个延迟。packagecom.ql.app;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importandroid.app.Activity;importandroid.content.Context;importandroid.content.Intent;importandroid.content.pm.PackageManager;importandroid.content.pm
系统 2019-08-29 22:18:15 1974
系统 2019-08-29 22:08:27 1974
半次元COS图爬取-写在前面今天在浏览网站的时候，忽然一个莫名的链接指引着我跳转到了半次元网站https://bcy.net/打开之后，发现也没有什么有意思的内容，职业的敏感让我瞬间联想到了cosplay，这种网站必然会有这个的存在啊，于是乎，我准备好我的大爬虫了。把上面的链接打开之后，被我发现了吧，就知道我的第八感不错滴。接下来就是找入口，一定要找到图片链接的入口才可以做下面的操作这个页面不断往下拖拽，页面会一直加载，当时当你拖拽一会，就停下来了，就是这
系统 2019-09-27 17:56:54 1973
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 1973
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:04 1973
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1973
