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Python

用Python调用win命令行提高工作效率的实例

作为程序猿,每天一上班打开电脑要做的时候就是打开各种工作所需的工具,如QQ,SQLServer,浏览器,编辑器等,每天都要一个个点,重复性的工作做多了也觉得烦(关键是影响了我上班倒水的时间)。于是就寻思着用python写一个简单的脚本来帮我一次性打开这些东西,解放我的双手,让我有时间去倒水。环境是win1064Python3.6.5,使用到的模块是os,webbrowser。其实实现的原理很简单,就是在相当于在win下的dos打开程序一样。举个例子:如果我

系统 2019-09-27 17:56:51 2685

Python

使用python来调用CAN通讯的DLL实现方法

由于工作上的需要,经常要与USBCAN打交道,但厂家一般不会提供PYTHON的例子,于是自己摸索地写一个例子出来,以便在工作上随时可以使用PYTHON来测试CAN的功能。这里的例子是使用珠海创芯科技有限公司的USBCAN接口卡,他们提供一个ControlCAN.dll,也提供了一个.h文件,如下:#ifndefCONTROLCAN_H#defineCONTROLCAN_H////文件版本:v2.0020150920//#include//使用CVI平台开发

系统 2019-09-27 17:50:06 2685

Python

机器学习:matlab和python实现PCA降维算法

概述降维是机器学习中十分重要的一种思想。在机器学习中,我们会经常处理一些高维数据,而高维数据情形下,会出现距离计算困难,数据样本稀疏等问题。这类问题是所有机器学习方法共同面临的问题,我们也称之为“维度灾难”。在高维特征中,也容易出现特征之间存在线性相关,也就是说有的特征是冗余的,因此降维也是必要的。降维的优点(必要性):去除噪声降低算法的计算开销(改善模型的性能)使得数据更容易使用使得数据更容易理解(几百个维度难以理解,几个维度可视化易理解)降维的方法有很

系统 2019-09-27 17:47:48 2685

编程技术

ThreadLocal与synchronized

ThreadLocal与synchronizedJava良好的支持多线程。使用java,我们可以很轻松的编程一个多线程程序。但是使用多线程可能会引起并发访问的问题。synchronized和ThreadLocal都是用来解决多线程并发访问的问题。大家可能对synchronized较为熟悉,而对ThreadLocal就要陌生得多了。并发问题。当一个对象被两个线程同时访问时,可能有一个线程会得到不可预期的结果。一个简单的java类StudnetJava代码pu

系统 2019-08-29 23:48:58 2685

编程技术

正确理解ThreadLocal

首先,ThreadLocal不是用来解决共享对象的多线程访问问题的,一般情况下,通过ThreadLocal.set()到线程中的对象是该线程自己使用的对象,其他线程是不需要访问的,也访问不到的。各个线程中访问的是不同的对象。另外,说ThreadLocal使得各线程能够保持各自独立的一个对象,并不是通过ThreadLocal.set()来实现的,而是通过每个线程中的new对象的操作来创建的对象,每个线程创建一个,不是什么对象的拷贝或副本。通过ThreadLo

系统 2019-08-29 23:22:46 2685

编程技术

Qt坐标绘图

1.坐标系简介Qt中每一个窗口都有自己的一个坐标系,默认窗口左上角为坐标原点(0,0),然后水平向右依次增大(X轴),垂直向下依次增大(Y轴)。例如:voidMyDraw::paintEvent(QPaintEvent*){QPainterpaint(this);paint.setBrush(Qt::green);paint.drawRect(0,0,100,100);paint.setBrush(Qt::red);paint.drawRect(-50,-

系统 2019-08-29 23:18:21 2685

编程技术

使用PreferenceActivity和PreferenceScreen构建

对于每个应用程序来说,都要有一些属于用户自己的设置,满足不同需求。当我们点击menu时,如下:点击settings时,出现:那么这样的效果是怎么实现的呢?我只是来个简单介绍,给自己做备忘,也是给大家点思路吧。在android的路上,我们一起努力吧。这里我们仅说第二个图片效果的实现,第一个图片的效果,想必大家都会了,就是使用menu类的几个方法就可以了。1.PreferenceScreen的使用。首先要定义一下整个布局即使用xml文件夹下的preferenc

系统 2019-08-29 22:38:10 2685

编程技术

Google Dremel 原理 - 如何能 3 秒分析 1PB

简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群,处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据,需要分钟级的时间。作为MapReduce的发起人,Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级,作为MapReduce的有力补充。Dremel作为GoogleBigQuery的report引擎,获得了很大的成功。最近Apache计划推出Dremel的开源实现Drill,将Dremel的技术又推到了浪尖上。GoogleD

系统 2019-08-12 09:30:35 2685