Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于股票和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析股票财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数据可视化，可以使用Matplotlib来绘制出美观大方的金融
系统 2019-09-27 17:54:24 2688
前言图片的本质就是大量像素在二维平面上的组合，每个像素点用数字化方式记录颜色。可以直观的想象，一张图片就是一个巨大的电子栅格，每个格子内有一盏灯泡，这个灯泡可以变换256的三次方种颜色，就像下面这张卡通像素图一样，越清晰的图片像素越密集。这一次来看看OpenCV提供的两种图像质量对比方式(PSNR&SSIM)及其扩展,这篇文章会涉及到一点数学公式，顺便介绍一个我用过的生成公式的最佳在线编辑工具，秒杀所有收费工具。链接在这里,请收好:https://www.
系统 2019-09-27 17:51:59 2688
原创于2009年08月02日，2009年10月22日迁移至此。Oracle分析函数——函数RANK,DENSE_RANK,FIRST,LAST…RANK功能描述：根据ORDERBY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDERBY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDERBY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为null时相等的）
系统 2019-08-29 23:52:06 2688
每次访问网页，通常浏览器会从服务器下载所需的资源，例如HTML文档、图片、CSS、JavaScript，甚至包括字体文件等。这里面的许多文件（例如图片）都是很少变动的，如果每次都要从服务器重新下载，会不必要地增加网页载入时间，同时也会对服务器造成一定压力。通过合理配置缓存策略，可令浏览器以某种方式把这些静态的文件缓存起来，下次请求同一资源时，直接使用本地存储的副本，而不是从服务器重新下载。启用缓存至少有两点显而易见的好处：减少页面加载时间减少服务器负载浏览
系统 2019-08-29 23:45:41 2688
增加nf_conntrack_max固然可以缓解这个问题，或者说减小conntrack表项占据内核内存的时间也可以缓解之，然而这种补救措施都是治标不治本的.注解：不要过度减小NEW以及TCP的establish的CT状态的timeout的原因尽量不要减小NEW状态时间，因为对于某些恶劣的网络，一个数据包的来回确实需要很长时间，对于TCP而言，此时RTT还没有测量呢。如果NEW状态的conntrack保留时间过短，就会导致大量NEW状态的连接，而对于很多依赖
系统 2019-08-29 22:51:15 2688
http://blog.sina.com.cn/s/blog_5016113a01009rta.html命令模式定义将“请求”封装成对象，以便使用不同的请求、队列或者日志来参数化其他对象。命令模式也支持可撤销的操作命令模式可以将“动作的请求者”和“动作的执行者”分隔开来(解耦)例子：设计一个家电自动化遥控器的API。遥控器有七个插头，可以连接不同的家电电器，每个插头有对应的开关按钮，用来控制电器的开关。这个遥控器还具备一个整体的撤销按钮。解析：当遥控器按下
系统 2019-08-29 22:47:29 2688
来看一个经典的三栏布局：从内容出发（渐进增强的核心思想），一份合理的HTML结构如下： 
