JavaNIO中的Buffer用于和NIO通道进行交互。如你所知，数据是从通道读入缓冲区，从缓冲区写入到通道中的。缓冲区本质上是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存。这块内存被包装成NIOBuffer对象，并提供了一组方法，用来方便的访问该块内存。Buffer的基本用法使用Buffer读写数据一般遵循以下四个步骤：写入数据到Buffer调用flip()方法从Buffer中读取数据调用clear()方法或者compact()方法当向buffer写入数
系统 2019-08-29 23:08:55 2621
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系统 2019-08-29 22:40:39 2621
转自：http://news.cnblogs.com/n/37375/国外开发者博客中有一篇有趣的文章，将程序员按水平像软件版本号那样划分为不同的版本。相对于在招聘时分为初级，中级，高级程序员，直接表明需要某种语言N版本的程序员或许更方便直接。根据作者的观点，可将WEB开发者大致分为以下几个版本：Alpha：阅读过一些专业书籍，大多数能用Dreamweaver或者FrontPage帮朋友制作一些Web页面。但在他们熟练掌握HTML代码以前，你大概不会雇佣他
系统 2019-08-29 22:29:57 2621
在visualstudio中似乎要使用__FUNCTION__来代替#include#include#includevoidtest(charstr[20]){printf("%s:size=%d\n",__FUNCTION__,sizeof(str));}intmain(intargc,char*argv[]){charstr[20]={0};test(str);printf("%s:size=%
系统 2019-08-29 22:23:29 2621
深入入门正则表达式（java）-引言深入入门正则表达式（java）-1-入门基础深入入门正则表达式（java）-2-基本实例深入入门正则表达式（java）-3-正则在java中的使用深入入门正则表达式（java）-匹配原理-1-引擎分类与普适原则深入入门正则表达式（java）-匹配原理-2-回溯本节第一部分主要介绍正则引擎的分类，由于java属于NFA，所以只重点介绍此类。其余类型简要或不做介绍。分类的内容全部来自《精通正则表达式》v3引擎类型程序DFAa
系统 2019-08-29 22:04:20 2621
top：动态查看进程的变化转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166641相对于ps是选取一个时间点的进程状态，top则可以持续检测进程运行的状态。使用方法如下：top[-d数字]|top[-bnp]参数：-d:后面可以接秒数，就是整个进程界面更新的秒数。默认是5秒-n:与-b搭配，意义是，需要进行几次top的输出结果。-p:指定某些个PID来进行查看监测而已。在top执行过程当中可以使用的按键命令：?:显示在t
系统 2019-08-12 09:30:36 2621
对于一个大项目来讲，数据库的设计命名规范是很重要的一个环节，好的表设计，让人看得很舒服，一看就明白是什么意思了，下面看到一篇很不错的数据库对象命名参考文档，所以整理分享给大家。引言编码规范是一个优秀程序员的必备素质，然而，有很多人非常注重程序中变量、方法、类的命名，却忽视了同样重要的数据库对象命名。这篇文章结合许多技术文章和资料，以及我自己的开发经验，对数据库对象的命名规则提出了一点建议，希望能为大家提供一些参考。NOTE：虽然这篇文章名为“数据库对象命名
系统 2019-08-12 09:29:53 2621
当地址栏含有参数，我们可以再目标页面通过window.location.search来获取我们需要的参数及其值//获取地址栏的参数数组functiongetUrlParams(){varsearch=window.location.search;//写入数据字典vartmparray=search.substr(1,search.length).split("&");varparamsArray=newArray;if(tmparray!=null){fo
系统 2019-08-12 09:29:40 2621
HLanguageBlueprintIwilldesigntheHlanguageinthevery-soonfuture,itwillbelike:1-ascriptlanguage2-butintegratedwiththemini-sqlengine.3-soIwouldliketocallita"datahacking"language.BR,MarsJuly3,2013Anytoshare,e-me:mars.fu@foxmail.comHLan
系统 2019-08-12 09:27:39 2621
一般来讲，根据不同应用，汉语分词的颗粒度大小应该不同。比如，在机器翻译中，颗粒度应该大一些，“北京大学”就不能被分成两个词。而在语音识别中，“北京大学”一般是被分成两个词。因此，不同的应用，应该有不同的分词系统。利用统计语言模型分词的方法，可以用几个数学公式简单概括如下：我们假定一个句子S可以有几种分词方法，为了简单起见我们假定有以下三种：A1,A2,A3,...,Ak,B1,B2,B3,...,BmC1,C2,C3,...,Cn其中，A1,A2,B1,B
系统 2019-08-12 09:27:02 2621
