和很多语言一样，Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中，一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后，我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了，我们通过一些例子来分析下赋值操作：str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系统 2019-09-27 17:51:51 2031
Socket是网络应用的基础。而Python使得网络socket编程入门变得超级简单。在这篇简介里面我们将创建一个简单服务器，用于接受和相应客户端程序的请求。由于本人最近对LinuxContainers有点痴迷，因此我们也将在服务器中实现2个容器。同时在容器中我们在几秒钟内就能创建其他一些主机，这就能非常简单的模拟出一个网络。创建容器我使用的是Ubuntu14.04.然后用root用户运行下面的命令就可以创建好2个容器了。复制代码代码如下:lxc-crea
系统 2019-09-27 17:51:21 2031
Python自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选：1.命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.
系统 2019-09-27 17:51:04 2031
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 2031
注释PIL是python的一个图像处理库，功能非常强大，可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow所以在终端输入pip3installpil会报错，而应该输入pip3installpillow进行安装。源码fromPILimportImagedefImage_PreProcessing():#待处理图片存储路径im=Image.open('UnprocessImage.jpeg')#Resize图
系统 2019-09-27 17:50:56 2031
前言Python字典update(）方法用于更新字典中的键/值对，可以修改存在的键对应的值，也可以添加新的键/值对到字典中。语法格式d.update(e)参数说明将e中键-值对添加到字典d中，e可能是字典，也可能是键-值对序列。详见实例。返回值该方法没有任何返回值。实例以下实例展示了update()方法的使用方法：d={‘one':1,'two':2}d.update({‘three':3,'four':4})#传一个字典print(d)d.update(
系统 2019-09-27 17:50:31 2031
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 2031
算法工程师Python这几年热度逐渐上升，在很多高校Python也被列为通识课程，之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢，不管怎么吐槽，如果想要从事人工智能，依然很难绕过Python，虽然这两年julia、Go被炒得也很热，但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器
系统 2019-09-27 17:50:07 2031
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2031
之前用featureCount处理得到结果，要提出第一列gene_id和readcount列，首先软件输出的第一行默认是你使用的命令行，没有用，用bash批量删掉。foriin`ls`;dosed-i'1d'$i;done删除当前文件夹下所有文件第一行。其实提出两列很简单，不过我受够了每次一个文件执行一次的烦。想搞成别的程序调用时命令行参数直接就行。第一次知道sys.argv这玩意，学到了。我设置了-i输入，-o输出这两个参数来判断输入输出文件个数，不过对
系统 2019-09-27 17:49:32 2031
