三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1980
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 1980
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 1980
本文总结分析了selenium2.0中常用的python函数。分享给大家供大家参考，具体如下：新建实例driver=webdriver.Firefox()此处定位均使用的百度首页输入框1.通过标签属性Id查找元素方法：find_element_by_id(element_id)实例：driver.find_element_by_id("kw")2.通过标签属性name查找元素方法：find_element_by_name(element_name)实例：d
系统 2019-09-27 17:50:52 1980
python的新式类是2.2版本引进来的，我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。为什么要在2.2中引进newstyleclass呢？官方给的解释是：为了统一类(class)和类型(type)。在2.2之前，比如2.1版本中，类和类型是不同的，如a是ClassA的一个实例，那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘，type(a)返回总是。而引入新类后，比如ClassB是个新类，b是ClassB的实例，b.__class__
系统 2019-09-27 17:49:33 1980
在开发一些需要网络通信的应用中，经常会用到各种网络协议进行通信，博主在开发实验室的机器人的时候就遇到了需要把机器人上采集到的图片传回服务器进行处理识别，在python下的实现方式如下（只贴出了关键代码）服务器端LOCAL_IP='192.168.100.22'#本机在局域网中的地址，或者写127.0.0.1PORT=2567#指定一个端口defserver():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_ST
系统 2019-09-27 17:49:31 1980
我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的复制代码代码如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是复制代码代码如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb时，需要用带参数的复制代码代码如下:cursor.execute(sql,param)语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导，用了复制代码代码如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s
系统 2019-09-27 17:48:45 1980
Python迭代器与生成器实例详解一、如何实现可迭代对象和迭代器对象1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()
系统 2019-09-27 17:48:18 1980
1.服务端主程序：#encoding:utf-8importthreadingfromprocedure.socket_serverimportThreadingHttpServer,MainHandlerfromprocedure.processimportmq_respond_procedurefromloggerimportlog,logwffromconfimport(HOST,PORT,MQ_A_RECV_1,MQ_A_RECV_2,MQ_A_R
系统 2019-09-27 17:47:49 1980
下面仅以多线程为例：首先需要明确几个概念：知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被
系统 2019-09-27 17:47:34 1980
