搜索到与相关的文章
Python

Linux下安装python3.6和第三方库的教程详解

Linux下安装Python3.6和第三方库如果本机安装了python2,尽量不要管他,使用python3运行python脚本就好,因为可能有程序依赖目前的python2环境,比如yum!!!!!不要动现有的python2环境!一、安装python3.61.安装依赖环境#yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develg

系统 2019-09-27 17:50:22 1996

Python

学习python分支结构

分支结构的应用场景迄今为止,我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行,这种结构的代码我们称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题,比如我们设计一个游戏,游戏第一关的通关条件是玩家获得1000分,那么在完成本局游戏后我们要根据玩家得到分数来决定究竟是进入第二关还是告诉玩家“GameOver”,这里就会产生两个分支,而且这两个分支只有一个会被执行,这就是程序中分支结构。类似的场景还有很多,给大家一分钟的时间,你应该可以想到至少5个以上这样的

系统 2019-09-27 17:49:23 1996

Python

python的小算法

**1.数组排序**对一个数组进行排序,排序需要遵守一些规则:•先对数组从左到右,相邻元素进行比较,如果第一个比第二个大,就交换它们,进行一个升序排序;•再对数组从右到左,相邻元素进行比较,如果第一个比第二个小,就交换它们,进行一个降序排序;•以此类推,持续的、依次的改变排序的方向,并不断缩小没有排序的数组范围;按照这种规则依次给整个数组排序,并将排序过程打印到控制台。样例:比如给出一组数据4,1,3,5,2,排序过程如下:4135214352134521

系统 2019-09-27 17:48:33 1996

Python

Python生成随机数的方法

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。random.random()用于生成用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a>b,则生成随机数n:a<=n<=b。如果a<=n<=a。printrandom.uniform(10,20)printrandom.

系统 2019-09-27 17:48:33 1996

Python

python uiautomator2 watcher的使用方法

该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的:PSC:\windows\system32>pipshowuiautomator2Name:uiautomator2Version:1.2.2Summary:PythonWrapperforAndroidUiAutomator2testtoolHome-page:https://github.com/codeskyblue/uiautomator2Author:codeskyblueAuthor-ema

系统 2019-09-27 17:48:27 1996

Python

基于Python __dict__与dir()的区别详解

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案。__dict__与dir()的区别:dir()是一个函数,返回的是list;__dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值;dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集;并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来

系统 2019-09-27 17:48:14 1996

Python

Python functools模块学习总结

文档地址functools.partial作用:functools.partial通过包装手法,允许我们"重新定义"函数签名用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用复制代码代码如下:#args/keywords调用partial时参数defpartial(func,*args,**keywords):defnewfunc(*fargs,**fkey

系统 2019-09-27 17:47:58 1996

Python

Python中的并发编程实例

一、简介我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情。一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen())。然而,这些被称为子进程的进程却是独立

系统 2019-09-27 17:47:46 1996

Python

Python读取ini文件、操作mysql、发送邮件实例

我是闲的没事干,2014过的太浮夸了,博客也没写几篇,哎~~~用这篇来记录即将逝去的2014python对各种数据库的各种操作满大街都是,不过,我还是喜欢我这种风格的,涉及到其它操作,不过重点还是对数据库的操作。呵~~Python操作Mysql首先,我习惯将配置信息写到配置文件,这样修改时可以不用源代码,然后再写通用的函数供调用新建一个配置文件,就命名为conf.ini,可以写各种配置信息,不过都指明节点(文件格式要求还是较严格的):复制代码代码如下:[a

系统 2019-09-27 17:47:24 1996

Python

python itertools 模块讲解

1、介绍itertools是python的迭代器模块,itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具,你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。-无限迭代器itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着,当你使用他们时,你要知道要的到底是最终会停止的迭代器,还是需要无限地迭代鞋去。(1)count(初值=0,步长=1):count迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count也可以接收指定的步长参数。我们来看一

系统 2019-09-27 17:47:20 1996