一、关于版本控制版本控制是一种记录若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。我们通常仅对保存着软件源代码的文本文件做版本控制，但实际上，你可以对任何类型的文件进行版本控制。采用版本控制系统（VCS），你就可以将某个文件回溯到之前的状态，甚至将整个项目回退到某个时间点状态；你可以比较文件变化的细节，查查最后是谁修改了哪个地方，从而导致出怪异的问题，又是谁何时报告了谋个功能缺陷等。二、备份文件本地版本控制器之前，许多人喜欢用复制整个项目目录的方式来
系统 2019-08-12 09:29:34 2785
原文:SQLServer中TempDB管理（versionstore的逻辑结构）原文来自：http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/31/managing-tempdb-in-sql-server-tempdb-basics-version-
系统 2019-08-12 01:55:01 2785
原题；题目描述一个数的序列bi，当b1
系统 2019-08-12 01:54:22 2785
原文:phppdomysql数据库操作类findAll(array('field'=>'ID,albumName,albumImage,mainActor,directors,tags,info,area,keywords,wflag,year,mod_version,totalDuration','where'=>$where,'order'=>'flagdesc,hit_countdesc','limit'=>"{$limit['offset']},{
系统 2019-08-12 01:53:33 2785
无论是DATE还是timestamp都可以进行加减操作。可以对当前日期加年、月、日、时、分、秒，操作不同的时间类型，有三种方法：1使用内置函数numtodsinterval增加小时，分钟和秒2加一个简单的数来增加天3使用内置函数add_months来增加年和月例：对当前日期增加一个小时：SQL>selectsysdate,sysdate+numtodsinterval(1,’hour’)fromdual;SYSDATESYSDATE+NUMTODSINTE
系统 2019-08-12 01:52:46 2785
在VisualStudio中，当你在所有打开的文件中进行切换时，在SolutionExplorer中也会自定定位到这个文件的目录下面，这个功能用来查找当前文件是非常有用。在Tools->Options中，有个TraceActiveIteminSolutionExploer，把那个勾勾打上，保存就可以了。VS文件自动定位功能
系统 2019-08-12 01:33:55 2785
举例说明：电脑主板要工作就得依赖于CPU、内存、风扇、声卡、网卡等等，如果其中某个零部件坏了，那么需要把整个主板换掉么？当然不是。下面的例子是展示电脑主板和CPU、内存、风扇、声卡、网卡存在非常强耦合的例子publicclassKeyBoard{privateCPUcpu;privateMemeorymemory;privateSoundCardsoundCard;publicKeyBoard(){cpu=newCPU();//依赖于具体类memory=n
系统 2019-08-12 01:33:34 2785
使用secureCRT一、首先安装centos的rzsz、1.yum自动安装：yuminstalllrzsz2.手动安装方法如下：2.1.下载软件rzsz-3.48.tar.gzwgethttp://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。2.2解压tarzxvfrzsz-3.48.tar.gz2.3.安装cdrzsz-3.48makeposix或者makelinux2.4.如果出现如下提示：-bas
系统 2019-08-12 01:32:30 2785
MIME类型MIME(MultipurposeInternetMailExtensions)是描述消息内容类型的因特网标准。MIME消息能包含文本、图像、音频、视频以及其他应用程序专用的数据。官方的MIME信息是由InternetEngineeringTaskForce(IETF)在下面的文档中提供的：RFC-822StandardforARPAInternettextmessagesRFC-2045MIMEPart1:FormatofInternetMe
系统 2019-08-12 01:31:59 2785
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2784
