之前介绍过单个nii文件转换成png图像：https://www.jb51.net/article/165693.htm这里介绍将多个nii文件（保存在一个文件夹下）转换成png图像。且图像单个文件夹的名称与nii名字相同。importnumpyasnpimportos#遍历文件夹importnibabelasnib#nii格式一般都会用到这个包importimageio#转换成图像defnii_to_image(niifile):filenames=os
系统 2019-09-27 17:49:24 2647
这里介绍两种连接方法，一种是使用安装的第三方库pymysql【针对python3】进行连接，另外一种是采用pandas里的模块进行连接，个人推荐后者。一、使用pymsql库进行连接这里使用的【数据库名：test_my表名：department字段名为：Id和Name】1.简单连接的小例子(1).查找记录。frompymysqlimport*try:#连接包括六部分组成：主机、端口、数据库名、用户名、密码、编码##主机：本地使用"localhost"或127
系统 2019-09-27 17:49:11 2647
单下划线单下划线用作变量最常见的一种使用场景是作为变量占位符，使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解，_可以看作被丢弃的变量名称，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的变量，e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解释器比如iPython中，_变量指向交互解释器中最后一次执行
系统 2019-09-27 17:48:37 2647
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2647
前言开发环境：Centos7+Python3.5.1+QtCreator（只是使用QtCreator编译而已，并没有使用QT的任何库）Python调用C/C++库，我现在能做到的有两种方式1.extern“C”导出（互相传值比较麻烦，不建议使用这种方式）：将C/C++库做成和平常一样的DLL和或者.so，比如：//.h文件#include//.cpp文件//C/C++my.so或者my.dllenter"C"voidprintHello(){std::co
系统 2019-09-27 17:37:40 2647
margin和padding用来隔开元素，margin是隔开元素与外边，padding是隔开元素里边。例子h2：程序代码h2{font-size:1.5em;background-color:#ccc;margin:1em;padding:3em;}元素四边可以设置的属性：margin-top,margin-right,margin-bottom,margin-left,padding-top,padding-right,padding-bottomand
系统 2019-08-29 23:51:43 2647
1.表名和列的命名规则必须以字母开头长度不能超过30个字符不能使用oracle保留字只能使用如下字符：,A—Z,a-z,0-9,$,#,下划线等2.创建学生表createtablestudent(---表名xhnumber(4)primarykeynotnull--学号xmvarchar2(20),--姓名sexchar(2),--性别birthdaydate--出生日期);3.修改表：添加一个字段Altertablestudentadd(classIdn
系统 2019-08-29 23:16:34 2647
内容摘要：WindowsMediaServer服务虽然是WindowsServer2003系统自带组件之一，但是在默认情况下没有安装，需要自行手动添加。在WindowsServer2003操作系统中，除了可以使用“Windows组件向导”安装WindowsMedia服务之外，还可以通过“配置您的服务器向导”来实现。一、WindowsMediaServices服务的安装WindowsMediaServer服务虽然是WindowsServer2003系统自带组
系统 2019-08-29 22:58:36 2647
系统 2019-08-29 22:52:03 2647
Abstract1.rootkits经常使用DKOM（DirectKernelObjectManipulation）技术隐藏自己2.传统工具试图通过线性扫描整个内存区域中的这些隐藏数据结构通过手动指定一些特征。这种方式比较脆弱并依赖于一些数据结构中不重要的特征字段，比较容易被绕过。3.本文提出了一种自动查找内核数据结构（例如进程数据结构）中特征值的方法，并通过fuzzing的方式证明了这些特征值的修改不会引起内核崩溃。4.使用动态分析的方法，采样了目标数据
系统 2019-08-29 22:36:26 2647
