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编程技术

水下探矿算法实现

题目要求如下:水下采矿机器人某司研究出一种可以进行水下探测、采矿的机器人,该机器人可以在水下移动,进行资源探测,并且采集资源。现在请你实现该采集机器人的控制程序,控制机器人进行水下采矿。如下所示为一个大小为10*10的采矿区域,对应样例中附带的testcase00。(测试用例使用的区域固定为10*10):x轴为从上往下方向,y轴为从左往右方向。黑色区域为障碍区(数值为9999999),里面不会有矿,采矿器也不能进入,障碍区只会贴近区域底部或边缘,或者贴近另

系统 2019-08-12 09:29:27 2709

Linux

LINUX常用命令,吐血整理,新手值得珍藏!!

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------reboot重启shutdown-rnow立刻重启(root用户使用)halt立刻关机loginname、w、who、whoami显示登陆用户名logout登出-------------

系统 2019-08-12 09:27:19 2709

C#

varchar(Max) ,以及在C#代码中指定使用该参数

c#2005以上版本对varchar,nvarchar额外添加了一个Max的参数,不用指定具体的类型大小varchar最大是8000,nvarchar最大是4000如果使用varchar(max)远远突破了8000的限制,大小可以到2^31-1个大小所以varchar(max)可以替换text类型如何在c#的代码ado.net中指定该参数SqlParameterparamSummary=newSqlParameter("@DocumentSummary",

系统 2019-08-12 01:55:42 2709

数据库相关

面向查询的领域驱动设计实践

.NET应用架构设计—面向查询的领域驱动设计实践(调整传统三层架构,外加维护型的业务开关)阅读目录:1.背景介绍2.在业务层中加入核心领域模型(引入DomainModel,让逻辑、数据有家可归,变成一个完整的业务对象)3.统一协调层ApplicationLayer(加入协调层来转换DomianModel)4.从数据扁平结构转换成OO体系结构(使用OO丰富代码结构)5.DomainModel中的内容(带开关的Specification、SOA化的Specif

系统 2019-08-12 01:55:26 2709

编程技术

机器学习-Random Forest算法简介

RandomForest是加州大学伯克利分校的BreimanLeo和AdeleCutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法,可以用来做分类,聚类,回归,和生存分析,这里只简单介绍该算法在分类上的应用。RandomForest(随机森林)算法是通过训练多个决策树,生成模型,然后综合利用多个决策树进行分类。随机森林算法只需要两个参数:构建的决策树的个数t,在决策树的每个节点进行分裂时需要考虑的输入特征的个数m。1.单棵决策树的构建:(1)令N为训

系统 2019-08-12 01:32:57 2709

数据库相关

PowerBuilder创建动态数据窗口

PowerBuilder用Create()函数创建动态数据窗口,其语法格式为:dw.Create(Syntax[,ErrString])其中:dw为需创建的动态数据窗口名;Syntax为创建动态数据窗口的语法字符串;ErrString为可选参数,用来存放发生错误时的错误信息,若忽略,发生错误时系统自动显示消息框,一般不符我们需要,所以需定义该参数。显然重点在Syntax,PowerBuilder提供LibraryExport()与SyntaxFromSQL

系统 2019-08-12 01:32:53 2709

各行各业

使用语音即时校对输入内容

原文:使用语音即时校对输入内容此文将介绍利用微软TTS引擎,在录入数据时进行即时语音校对的示例。这是一项非常简单且非常实用的技术,此功能在行业软件中使用的话,将会使用户的录入准确率大幅提高,还可减少甚至取消后期核对工作。你需要使用以下类库来操作TTS:在文章末尾处提供的源代码中将包含此类库。现在开始编写这个示例程序:新建一个WinForm项目,引入上述dll,在窗体后台代码中添加对其命名空间的引用:usingDotNetSpeech;由于我们还需要用到正则

系统 2019-08-12 01:32:20 2709

Python

descent, SGD)、BGD、MSGD+python实现!

随机梯度下降法(Stochasticgradientdescent,SGD)+python实现!文章目录一、设定样本二、梯度下降法原理三、BGD:批量梯度下降法3.1、python代码实现:3.2、损失函数值曲线3.3、BGD总结四、SGD:随机梯度下降法4.1、python代码实现:4.2、损失函数值曲线4.3、SGD总结五、MBGD:小批量梯度下降5.1、python代码实现:5.2、损失函数值曲线5.3、MBGD总结参考文章一、设定样本假设我们提供了

系统 2019-09-27 17:57:01 2708

Python

详解Python3 对象组合zip()和回退方式*zip

zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象,每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组,直到最少的对象中元素全部被组合,剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果:[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象,并将其转化

系统 2019-09-27 17:55:52 2708

编程技术

《Learn You a Haskell for Great Good!》读书

这里就是那本“书”了;在线版的,周末看了1,2,3,4,5章,做个小记录吧,狠有意思;这里准备记些个...那个...点,不是每点都记,也不需要每点都记,总体来讲haskell程序还是基于灰常一致的规则运行着的(binding&applying),我想记的只是一些内建函数的备忘、specialform和一些syntaxsugar,作为以后参考;首先是list&tupleoperation:list:==============连接++consoperator

系统 2019-08-29 23:26:45 2708