读后感逐字逐句看完《大型分布式网站架构设计与实践》第2章，意犹未尽！如标题所言，这是一本“真材实料的分布式资料”，它与我看过的分布式书籍（如《大型网站系统与Java中间件实践》）不同，本书重技术兼并理论，给了新人入手的方向。我最最感动的是书中介绍了很多分布式的“干货”：分布式缓存可以用memcache、数据库水平/垂直拆分技术、分布式存储可以HBase/Redis等、消息通道可以用ActiveMQ、搜索引擎Lucene/Solr等。当然每一种技术都不是一本
系统 2019-08-12 09:30:28 2749
DateTimedt=DateTime.Now;stringstr=dt.ToString("yyyy-MM-dd");//2013-09-07str=dt.ToString();//2013/09/0714:25:24str=dt.ToLocalTime().ToString();//2013/09/0714:25:24str=dt.ToLongDateString();//2013年9月7日str=dt.ToShortDateString();//20
系统 2019-08-12 01:54:52 2749
斌斌(给我写信)原创博文（http://blog.csdn.net/binbinxyz），转载请注明出处！背景：对于ibaits参数引用可以使用#和$两种写法，其中#写法会采用预编译方式，将转义交给了数据库，不会出现注入问题；如果采用$写法，则相当于拼接字符串，会出现注入问题。在使用ibatis时，我们的查询一般按如下写法进行配置。
系统 2019-08-12 01:52:35 2749
原文:SSAS系列——【07】多维数据（查询Cube）1、什么是MDX？MDX叫做“多维表达式”，是一种查询语言，是一种和SQL类似的查询语言，它基于XMLforAnalysis(XMLA)规范，并带有特定于SQLServerAnalysisServices的扩展。2、MDX与SQL有什么区别？学东西，总是喜欢“先入为主”，在学习MDX的时候我第一个想法是：MDX与SQL有什么区别？其实搞清楚这个问题后，MDX是什么也就算搞清楚了。SQL是基于OLTP的，
系统 2019-08-12 01:52:25 2749
--======================================================--SQL基础-->层次化查询(STARTBY...CONNECTBYPRIOR)--======================================================层次化查询,即树型结构查询,是SQL中经常用到的功能之一,通常由根节点,父节点,子节点,叶节点组成,其语法如下:SELECT[LEVEL],column,
系统 2019-08-12 01:51:47 2749
昨天晚上回来，将电视打开、静音，笔记本打开，随便打开几首舒缓的歌，静静的躺下来，呆着；我很累，疲于应付，看不到头，像一个没有结束条件的递归程序，越陷越深，出不来有一种很直观的感觉，我感觉自己在磨损技术上的成就感早就没有了，如果项目走不动，一个页面一个控件的完成有甚意义？我要给别人正反馈，我自己已经到冰点所有人都可以生气，我不能；所有人都可以说我很忙，我不能；所有人都可以任性，我不能挤时间，我在做一些事情，挤得很艰难我不能抱怨、批评、发怒、斗气、甚至解释我要
系统 2019-08-12 01:33:03 2749
原文:《BI项目笔记》无法解密受保护的XML节点“DTS:Password”解决办法说明:无法解密受保护的XML节点“DTS:Password”，错误为0x8009000B“该项不适于在指定状态下使用。”。可能您无权访问此信息。当发生加密错误时会出现此错误。请确保提供正确的密钥。解决办法：1.在IntegrationServices中找到要执行的包，右键选择导出包，在导出包属性框中选好导出的路径，保护级别选项上选择“不保存敏感数据”，如下：2.在Integ
系统 2019-08-12 01:32:45 2749
erlang会自动回收内存，不过有时候我们希望能够手动回收内存。在rabbitmq里面就提供了这样的代码，记录一下。gc()->[garbage_collect(P)||P<-processes(),{status,waiting}==process_info(P,status)],garbage_collect(),%%sincewewillneverbewaiting...ok.这段代码在background_gc.erl文件里面。在erlang里面，
系统 2019-08-12 01:31:46 2749
所谓的列表推导式，就是指的轻量级循环创建列表。基本使用方式#创建一个0-10的列表a=[xforxinrange(11)]print(a)"""输出结果:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]"""上面的列表推导式等价于下面，只是代码非常简化。a=[]forxinrange(10):a.append(x)在循环的过程中使用if#创建一个1-10之间偶数的列表a=[xforxinrange(11)ifx%2==0]"""输出结果：[0,2,4,6,8,1
系统 2019-09-27 17:57:22 2748
1、进入PyTorch的官网：https://pytorch.org/get-started/locally/选择你需要安装的版本，RunthisCommand指的是cmd命令下运行的代码，分别安装torch和相应的深度学习库，当然有的时候会报错，如报错ReadTimeoutError，这个错误指的是你电脑下载这个文件速度太慢了超时了，有两种解决办法：1、设置超时时间：pip--default-timeout=100install-Upip（这一句运行在p
系统 2019-09-27 17:57:05 2748
