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数据库相关

GroupingView控件 使用经验

你是否经常使用GridView进行数据输出?你是否曾经试图使用VS.Net自带的GridView控件来实现分组统计等功能?是不是觉得实现起来很麻烦或者压根实现不了?如果你不曾遇到过类似问题,那么这篇文章对你将毫无帮助。这个控件就可以为帮我们很好的解决分组统计等问题,功能很强大。(PS:我不是做广告哦,只是有感而发~)当然,除了这个控件外,还有一个GridViewHelper控件,同样可以实现强大的分组功能,但是从我使用的体验来说,个人更倾向Grouping

系统 2019-08-12 01:51:53 2632

Java

java代码调用oracle存储过程

原文:java代码调用oracle存储过程一、简介与调用mysql存储过程类型过程都是如下1、创建连接Connectionconn=DriverManager.getConnection(url,user,password);2、创建CallableStatementCallableStatementstatement=conn.prepareCall(sql);3、设置参数statement.setInt(1,id);statement.register

系统 2019-08-12 01:34:00 2632

操作系统

学习Grep,Sed中的正则 | 火丁笔记

学习Grep,Sed中的正则|火丁笔记学习Grep,Sed中的正则Postedon2010-10-31by老王正则要是几天不学习不用功,肯定会忘得一干二净,下面聊聊Grep,Sed中的正则。问题:从一个文本文件里筛选出含有电话号码的行,电话号码是由七位或者八位阿拉伯数字组成(开头不是零),并且被单引号或者双引号包裹。鉴于问题的需要,先杜撰一份数据:shell>cat/path/to/data.txt'7654321''7654321""87654321""

系统 2019-08-12 01:33:22 2632

编程技术

关于cocoapods添加静态库的奇葩配置

不多说,直接上代码当引入这个静态库时,一开始死活在编辑时找不到这个静态库。直到看到这个贴子;http://stackoverflow.com/questions/19189463/cocoapods-podspec-issue才知道,当出现这种情况时,一定要起一个名称是以lib开头的。真坑。关于cocoapods添加静态库的奇葩配置

系统 2019-08-12 01:32:47 2632

Tomcat

Tomcat5启动流程与配置详解

1.Tomcat5.0目录结构Tomcat下有9个目录,分别是bin,common,conf,logs,server,shared,temp,webapps,work目录,现在对每一目录做介绍。Tomcat根目录在tomcat中叫。-/bin-存放各种平台下启动和关闭Tomcat的脚本文件。startup.bat是windows下启动tomcat的文件,shutdown.bat是关闭tomcat的

系统 2019-08-12 01:32:44 2632

Tomcat

Tomcat JSP Web 开发中的乱码问题小结

1.静态页面的乱码问题文件的编码和浏览器要显示的编码不一致。1)检查文件原始的编码,可以用记事本打开,然后选择另存为来看;2)给当前页面加入一个指令来建议浏览器用指定的编码来显示文件字符内容.3)如果系统是英文XP,没装东亚字符集支持,也会显示乱码.2.JSP页面的乱码问题1)page指令有个pageEncoding="GBK"这个会

系统 2019-08-12 01:32:32 2632

Python

模拟退火算法之特征选择的python实现(一)

目录1.模拟退火算法实现步骤2.python实现3.实验结果4.参考文献模拟退火算法的基本原理在这里就不一一赘述了,关于原理,可以参考百度百科、博客1、博客2在本节按照基本实现步骤实现模拟退火算法,对于模拟退火算法的高级封装(类封装),可以参考模拟退火算法之特征选择的python实现(二)1.模拟退火算法实现步骤2.python实现importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfro

系统 2019-09-27 17:51:34 2631

Python

用python对训练集和测试集进行特征规范化处理

个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理,不是对原始的数据信号进行处理,包括归一化和标准化。规范化的原因:不同特征具有不同量级时会导致:a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位;b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化:,也就是原数据减去该特征列最小值,再除以该特征列的极差,将属性缩放到[0,1]之间。标准化:,也就是原数据减去该特征列的均值,再除以该特征列的标准差。注意:1.所谓规

系统 2019-09-27 17:48:10 2631