假设存在如下纵向表，第一列为id（可能是某个业务数据的id），第二列为类型，第三列为类型对应的值，如下图：如上表，存在2，3，4三种类型，其中业务数据ID为1的三种类型都有值，业务数据ID为2的三种类型都有值，业务数据ID为3的只有类型2和3有值，现在要把纵向表横过来显示，可以采用如下代码：--=========================================================--纵向表变横向表:--1.转换类型，类型的值必须
系统 2019-08-12 01:55:22 2609
Tomcat是一个免费的开源的Serlvet容器，它是Apache基金会的Jakarta项目中的一个核心项目，由Apache、Sun和其它一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun的参与和支持，最新的Servlet和Jsp规范总能在Tomcat中得到体现。尽管Tomcat也可以作为独立的JavaWeb服务器，但在对静态资源(HTML、图像文件等)的处理速度，Web服务器管理等方面都不如Apache、IIS服务器等其他专业的HTTP服务器，因此在实际应用中，
系统 2019-08-12 01:33:57 2609
大胡子DavidI终于来了。2005年12月6日下午十三点五十分，我坐在活动现场外面的接待台后面，等待DavidI。他们一行没找对地方，程琰下去接。这时会场已经坐满，聊天室中网友也在等待。电梯门开了，李维第一个走出来。我迎上去，“很久没见了”，两个人同时说。然后我看到大胡子DavidI似乎在电梯门口和Borland的Vivian抢道，闹了点交通堵塞——我这样说是有道理的，David生得实在高大威猛，不但胡子大，肚子也够大。David看到接待台旁边的易拉宝海
系统 2019-08-12 01:33:55 2609
需求描述：当客户访问www.aaa.com时，转到http://www.aaa.com/aaa项目下；当客户访问www.bbb.com时，转到http://www.bbb.com/bbb项目下。www.aaa.com和www.bbb.com是同一台服务器的两个内外网域名。aaa和bbb是部署在服务器上的两个web项目。实现步骤：1.在Tomcat路径下找到webapps文件夹里的ROOT根项目，修改ROOT项目中的index.jsp文件,修改内容如下：
系统 2019-08-12 01:33:45 2609
原创博文，转载请注明出处。GCC的编译过程分为预处理、生成汇编代码、生成目标代码和链接成可执行文件等4个步骤。使用vim编写C文件：[lining@localhostprogram]$vimhello.c这样就会在program文件夹生成hello.c文件编译C代码：使用如下命令“gcc代码文件名”如：[lining@localhostprogram]$gcchello.c这样就会生成二进制可执行文件名称位a.out。如果需要指定输出的文件名称，使用“gc
系统 2019-08-12 01:32:09 2609
自己写的一个网页自动提交工具，不免费，有需求的请到我的淘宝网购买。地址:http://item.taobao.com/auction/item_detail.htm?item_num_id=8453834899魔兽战网批量邮箱验证工具
系统 2019-08-12 01:32:08 2609
数据库操作一、系统数据库二、创建数据库三、数据库相关操作一、系统数据库information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance_schema：MySQL5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mysql：授权库，主要存储系统用户的权限信息test：MySQL数据库系统自动创建的测试数据库二、创建
系统 2019-09-27 17:57:18 2608
最近真的感觉到了python生态的强大（倒吸一口凉气）现在介绍一个可以生成动态二维码的库（myqr）效果如图：第一步要安装myqr库在cmd中直接用pip安装pipinstallmyqr第二步fromMyQRimportmyqrimportosversion,level,qr_name=myqr.run(words="https://www.baidu.com",#可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://)version=1,#设置容错率为
系统 2019-09-27 17:57:03 2608
统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.朴素贝叶斯法的极大似然估计2.朴素贝叶斯极大似然学习及分类算法算法过程：2.Python实现defpriorProbability(labelList):#计算先验概率labelSet=set(labelList)#得到类别的值labelCountDict={}#利用一个字典来存储训练集中各个类别的实例数forlabelinlabelList:iflabelnotinlabelCountDict:labelCountDi
系统 2019-09-27 17:50:19 2608
词云图是将词汇按照频率的高低显示不同大小而形成的图，可以一目了然地看出关键词。下面是词云图的python代码～#导入需要模块importjiebaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImagefromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratortext_road=str(input('请输入文章的路径：'))pictu
系统 2019-09-27 17:48:34 2608
