1、设定系统环境变量很多时候我们都需要自行设定系统环境变量，比如使用jdk时等，通过编辑bash.bashrc文件可以达到这个目的：备份并编辑：sudocp/etc/bash.bashrc/etc/bash.bashrc_backupsudogedit/etc/bash.bashrc在文件末尾加上相应的环境变量，这些变量对整个系统有效，比如我的jdk在桌面，那么我添加这样一行：JAVA_HOME=/home/aaron/Desktop/jdk1.5expo
系统 2019-08-12 01:33:47 2473
关于富勒-富勒旗舰店-天猫Tmall.comFuhlen（富勒）品牌简介Fuhlen（富勒）是全欧洲第二大电脑公司-德国FTS技术解决中心技术合作之下，并聘请全球顶级设计公司-德国die:haptikerGmbH公司精心设计的电脑外设品牌。“fühlen”在德语中的是“感受、感知”的含义，与英文中的“feel”同意，旨在“感知现在，创造未来”。精工雕琢的Fuhlen产品给全球PC用户带来丰富的个人体验：时尚、信心、品味、典雅、品质、力量……。一直以来，Fu
系统 2019-08-12 01:33:37 2473
众所周知的是，vim的代码是Bram用patch的方式维护的，一种典型的集约式管理，虽然edyfox在https://vim.svn.sourceforge.net/svnroot/vim维护了svn版本，但这也只是导入CVS的内容而已，别人无法往里面加入代码，问题是，当你想开发一系列试验性功能时，没法直接在vim的svn仓库上工作(比如创建分支)，而只能用自己的版本管理仓库。这便造成了一个显然的维护问题，以我自己为例，vim-cocoa的代码原本使用co
系统 2019-08-12 01:33:34 2473
原文:XEvent–SQLServerLog文件对磁盘的写操作大小是多少本篇是上一篇SQLServerLog文件对磁盘的写操作大小是多少的续，使用XEvent收集SQLServerData文件和Log文件的写大小，脚本如下：DECLARE@DBNAMEVARCHAR(256)SET@DBNAME='myDB'DECLARE@sqlcmdNVARCHAR(MAX)='IFEXISTS(SELECT*FROMsys.server_event_sessionsW
系统 2019-08-12 01:33:02 2473
stat显示指定文件的相关信息,比ls命令显示内容更多who显示在线登录用户hostname显示主机名称uname显示系统信息top显示当前系统中耗费资源最多的进程ps显示瞬间的进程状态du显示指定的文件（目录）已使用的磁盘空间的总量df显示文件系统磁盘空间的使用情况free显示当前内存和交换空间的使用情况ifconfig显示网络接口信息ping测试网络的连通性netstat显示网络状态信息man命令帮助信息查询alias设置命令别名alias[别名]=[
系统 2019-08-12 01:32:54 2473
系统 2019-08-12 01:32:52 2473
好久没有用Python了，居然忘记了怎么在PythonIDLE中调试Python代码。百度了一下，然后还是写下来吧，以免以后又忘记了。1.Setbreakpointinthesourcefile.2.ShowPythonshell3.EnableDebug4.RunModule[置顶]如何在PythonIDLE中调试Python代码？
系统 2019-08-12 01:32:12 2473
在前面的文章《python小欢喜（六）动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。《python小欢喜（七）游戏编程(1)挡球》实现了一个小游戏。接下来对这个小游戏做两方面的改进1使用中文提示2添加上碰撞时的声音效果游戏界面如下：可以看到，窗口上方的提示变成了中文，如果戴上耳机或使用音箱，可以听到足球碰到挡板或下边界时发出的声音。python代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#挡球游戏importpygame#导入p
系统 2019-09-27 17:52:02 2472
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。简单生成器
系统 2019-09-27 17:50:14 2472
pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值（所在行、列）为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop()官方介绍：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.
系统 2019-09-27 17:49:49 2472
