HttpProcessor.javaprivateHttpConnectorconnector=null;privatevoidlog(Stringmessage){Loggerlogger=connector.getContainer().getLogger();if(logger!=null)logger.log(threadName+""+message);//为什么这句话可以用？往下推论}HttpProcessor.javapublicHttpPr
系统 2019-08-12 01:33:42 2476
现象：有一个jsp页面（当然可以是html页面），做几个超链接，链接到某个文件：w.mxp,点击打开后不提示下载对话框，却打开一个乱码页面。初步分析：有一个人说以前碰到过这种情况，是因为本地机器上没装下载软件，所以解析不了。但是，装了迅雷后，还是乱码页面。况且，浏览器本身也有下载程序的。最终原因：使用的web服务器是Tomcat。在tomcat的web.xml文件中，mime-mapping需要配置一个后缀为mxp的元素。即添加：1234
系统 2019-08-12 01:33:08 2476
在tomcat的安装路径下查找conf文件下的server.xml文件，修改此文件即可，修改内容如下：添加URIEncoding属性即可，重启服务。备注：如果不设置URIEncoding属性，则Web服务访问时，url上传递的中文就不能被正确解码，或
系统 2019-08-12 01:33:02 2476
现在的项目中遇到一个棘手的问题，用了很长的时间才找到解决的办法，所以把解决方案展示出来。需求：把一个二进制字节数组（byte[]）存到moss文档库中环境：虚机和测试机都是(moss2007+vs2005)，并且虚机自己作为域控，而测试机是域里的一台机器实现：保存：publicboolSaveData(stringfileurl,byte[]bits){boolsave=false;using(SPSitesite=newSPSite(fileurl))u
系统 2019-08-12 01:32:55 2476
[摘要]一个朋友在展BOM的时候有这种需求，两列字段（数值）：A，BA=用量，B=底数，组成用量=用量/底数。A/B，若能被整除，显示整除的结果，若不能整除显示分数形式A/B（分数形式要是约分后的格式）3/6=1/3。我的思路：1.SQL取余推断能否被整除2.撰写两个整形数值的最大公约数，然后分子与分母分别除以最大公约数。当中进行转换化成字符串格式。一、自己定义最大公约数函数：CreateFUNCTION[dbo].[GetMaxgongyue](@num
系统 2019-08-12 01:32:45 2476
BCP是SQLServer中负责导入导出数据的一个命令行工具，它是基于DB-Library的，并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据。本文介绍如何利用BCP导入导出数据。BCP是SQLServer中负责导入导出数据的一个命令行工具，它是基于DB-Library的，并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据。BCP可以将数据库的表或视图直接导出，也能通过SELECTFROM语句对表或视图进行过滤后导出。在导入导出数据时，可以使用默认值或是使用一个格式
系统 2019-08-12 01:32:40 2476
（本文发表于《程序员》杂志2005年第2期）2004年10月，LaszloSystems公司开放了主要产品LaszloPlatform的源代码，于是有意转向富客户端（richclient）的J2EE开发者们又多了一种选择。在Laszlo之外，richclient的实现策略大抵可以分为两类：以Flex为代表的一派采用独立于浏览器的展现格式（例如Flash），显示效果更美观，也不受浏览器局限，但表现层的开发需要专门技能，J2EE开发者常常不能胜任；以XUL/X
系统 2019-08-12 01:31:50 2476
本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON，因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2）fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会
系统 2019-09-27 17:53:56 2475
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标摘要：分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录，这些是很隐私的数据，里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过，我们自己可能会感兴趣，天天都在上网，想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次，了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词，这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具，可以一键分析你的上
系统 2019-09-27 17:51:40 2475
学习python以来的第一爬虫，参考《Python3网络爬虫开发实践》爬取目标为：猫眼电影Top100榜完全是依葫芦画瓢，首先请求网页内容，然后在通过正则表达式提取自己感兴趣的数据，最后转成json格式存入文本文件。importjsonimporttimeimportrequestsimportredefget_one_page(url):headers={'User-agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_
系统 2019-09-27 17:50:24 2475
