如转载，请注明出处：http://blog.csdn.net/robinson_0612/archive/2009/11/07/4783702.aspx随着当今数据库的容量越来越快的朝着在大型数据库或超大型数据库的发展，对于数据库中的大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性运行环境变得尤为重要，SQLserver从SQLserver7.0的分区视图到SQLserver2000中的分区视图中到SQLserver2005所使用的分区表，不断改善大型表
系统 2019-08-12 01:52:10 2546
LAG()和LEAD()统计函数能够在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这样的操作能够使用对同样表的表连接来实现，只是使用LAG和LEAD有更高的效率。下面整理的LAG()和LEAD()样例：LAG(EXPRESSION,,)SQL>selectyear,region,profit,lag(profit,1)over(orderbyyear)as51xit_expfromtest;YEARREGIONPRO
系统 2019-08-12 01:51:50 2546
最简单使用方法（适用于任何数据表）：test.asp<%SetMy=NewPageWithMy.SetConnstr=Connstr'数据库链接字符串.SetStrTable="users"'表名.SetStrText="id,username,type,names"'查询的字段.SetStrIndex="id"'主键rsArray=.G
系统 2019-08-12 01:32:59 2546
【gawk是GNU的awk，具有很强的文本处理功能，简洁优美。】第一章前言第二章简介第三章读取输入档案第四章印出第五章Patterns第六章算式(Expression)作为Actions的叙述第七章Actions里面的控制叙述第八章内建函式(Built-inFunctions)第九章使用者定义的函式第十章实例＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝第一章前言awk是一个程式语言，对于文本处理具有很强的功能。对於文字档里
系统 2019-08-12 01:32:51 2546
王昱yuwang881@gmail.com博客地址http://yuwang881.blog.sohu.com摘要：单点登录（SSO）的技术被越来越广泛地运用到各个领域的软件系统其中。本文从业务的角度分析了单点登录的需求和应用领域；从技术本身的角度分析了单点登录技术的内部机制和实现手段，而且给出Web-SSO和桌面SSO的实现、源码和具体解说；还从安全和性能的角度对现有的实现技术进行进一步分析，指出对应的风险和须要改进的方面。本文除了从多个方面和角度给出了
系统 2019-08-12 01:31:52 2546
统一建模语言简介（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）软件工程领域在1995年至1997年取得了前所未有的进展,其成果超过软件工程领域过去15年来的成就总和。其中最重要的、具有划时代重大意义的成果之一就是统一建模语言(UML:UnifiedModelingLanguage)的出现。在世界范围内,至少在近10年内,UML将是面向对象技术领域内占主导地位的标准建模语言。采用UML作为我国统一的建模语言是完全必要的:首先,过去数十种面向对象的建模
系统 2019-08-12 01:31:40 2546
实例如下：importosif__name__=="__main__":file_path='D:/test/test.apk'parent_path=os.path.dirname(file_path)print('parent_path=%s'%parent_path)file_name=os.path.split(file_path)[-1]print('file_name=%s'%file_name)输出：以上就是小编为大家带来的Python获取文
系统 2019-09-27 17:56:06 2545
一.面向对象编程Object-OrientedPrograming什么是对象：对象是指现实中的物体或实物；什么是面向对象：把一切看成对象(实例)，用各种对象之间的关系来描述实物对象都有什么特征:对象有很多属性(名词)：可以通过实例访问的变量称为属性，如：姓名,性别,年龄,...对象有很多行为(动作)：学习,吃饭,睡觉...面向对象的最大优势：每个对象可以管理自己的资源二.什么是类拥有相同属性，行为的对象分为一组,即为一个类。类是用来描述对象的工具，用类可以
系统 2019-09-27 17:56:00 2545
pandas是python中使得数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas有两个主要的数据结构，首先介绍其一Series。Series
系统 2019-09-27 17:49:47 2545
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2545
