面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准，主要是面向OO的设计，主要是看类的内聚性是否高，偶合度是否低.每一个类完成特定的独立的功能，这个就是高内聚。耦合就是类之间的互相调用关系，如果耦合很强，互相牵扯调用很多，那么会牵一发而动全身，不利于维护和扩展。类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度
系统 2019-09-27 17:56:27 2460
简介许仙小时候最喜欢吃又甜又软的汤圆了，一次一颗汤圆落入西湖，被一条小白蛇衔走了。十几年后，一位身着白衣、有青衣丫鬟相伴的美丽女子与许仙相识了，她叫白娘子。白娘子聪明又善良，两个人很快走到了一起。靠着自己的力量，他们过上了幸福的生活。一天，僧人法海找到许仙，警告说白娘子是一条修行千年的蛇精，许仙不信。到了端午节，勉强喝下了雄黄酒的白娘子现了原形，许仙被吓得昏死过去。原来白娘子真的是之前吃下许仙汤圆的小蛇。白娘子辛苦救回了许仙的性命，但之后法海却以保护许仙的
系统 2019-09-27 17:55:59 2460
最近公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的。废话不多说，开始今天的题目：问：谈谈对Python和其他语言的区别？答：Python是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的
系统 2019-09-27 17:53:54 2460
迭代器即可以遍历诸如列表，字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象，其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素，且过程不能回滚或反方向迭代。两个基本方法iter、next序列对象可以利用iter()直接创建迭代器，并通过next()即可迭代迭代器。利用for循环迭代S='PYTHON'IT=iter(S)foritinIT:print(it)示例结果：PYTHON利用next()迭代S='PYTHON'IT=iter(S)
系统 2019-09-27 17:52:32 2460
本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考，具体如下：一计算平均数函数mean()>>>importstatistics>>>statistics.mean([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#使用整数列表做参数5>>>statistics.mean(range(1,10))#使用range对象做参数5>>>importfractions>>>x=[(3,7),(1,21),(5,3),(1,3)]>>>y=
系统 2019-09-27 17:50:27 2460
一、软件测试大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（softwareentropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的"很好的状态"得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。可惜的是，
系统 2019-09-27 17:49:30 2460
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝，以节省时
系统 2019-09-27 17:48:48 2460
一、简介py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforge.net/py2exe下载并运行与你所安装的Python对应的py2exe版本的installer，这将安装py2exe和相应的例子；这些例子被安装在lib\site-packa
系统 2019-09-27 17:48:28 2460
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。#4
系统 2019-09-27 17:46:10 2460
Python自带的tarfile模块可以方便读取tar归档文件，牛b的是可以处理使用gzip和bz2压缩归档文件tar.gz和tar.bz2。与tarfile对应的是zipfile模块，zipfile是处理zip压缩的。请注意：os.system(cmd)可以使Python脚本执行命令，当然包括：tar-czf*.tar.gz*，tar-xzf*.tar.gz，unzip等，当我觉得这样尽管可以解决问题，但我觉得很业余。使用tarfile压缩复制代码代码如
系统 2019-09-27 17:38:47 2460
