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各行各业

在SourceForge中建立开源项目

刚刚进入公司,新人教育中要求我学习使用SVN,CVS版本控制工具。由于公司的文件我不敢妄加改动,所以就想着在别的地方能够训练我的SVN,CVS操作,然后我就申请sf.net的开源项目了。注册不是问题,注册成功后登录,点击“CreateProject”,根据提示填入项目的相关信息就OK了。然后系统会给你SVNcheckout的地址。checkout不需要权限验证(谁让sf.net是开源项目网站呢?)。如果要提交修改(commit),就需要登录了,就是我SF帐

系统 2019-08-12 01:32:52 2537

Python

基于sklearn的线性分类器logistics(对数几率回归)Python

基于sklearn的线性分类器logistics(对数几率回归)Python实现声明:本人小白,文章作为自己的学习参考资料,供大家学习交流本文章referto作者:月见樽链接:https://www.jianshu.com/p/f9cb59dc99ec来源:简书作者:周志华书名:《机器学习》出版社:清华大学出版社感谢此文章及书籍原创者如有侵犯您的知识产权和版权问题,请通知本人,本人会即时做出处理并删除文章Email:louhergetup@gmail.co

系统 2019-09-27 17:57:32 2536

Python

python中单下划线(_)和双下划线(__)的特殊用法

函数使用单下划线_开头使用单下划线(_)开头的函数_func不能被模块外部以:frommoduleimport*形式导入。但可以用:frommoduleimport_func形式单独导入。类属性和类方法使用单下划线_开头_开头为保护类型的属性和方法,仅允许类内部和子类访问,类实例无法访问此属性和方法。类属性和类方法使用双下划线__开头__开头为私有类型属性和方法,仅允许类内部访问,类实例和派生类均不能访问此属性和方法。所以双划线比单划线权限更严格。补充说明

系统 2019-09-27 17:56:53 2536

Python

python sys模块

sys模块简介该模块提供对解释器使用或维护的一些变量的访问,以及与解释器强烈交互的函数常用的一些方法sys.moudles#python启动时就被导入的所有模块,以及import导入的模块存放的一个字典key为模块的名称,value为模块对应的内存地址sys.path#获取指定模块搜索路径的字符串集合,返回的是一个列表,可以将写好的模块放在path的某个路径下,import时就可以正确找到(避免文件名称为python内置的关键字)#1.能不能导入一个模块就

系统 2019-09-27 17:56:40 2536

Python

python爬虫,处理POST请求

我们在python爬虫写脚本时,往往会遇到些问题,小编前几天也遇到了个小问题。在这里想跟大家分享下,以免大家走更多的弯路列如我要去有道翻译,去爬取我们自己所翻译的东西。importurllib.requestimporturllib.parseurl='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(

系统 2019-09-27 17:52:36 2536

Python

详解Python 定时框架 Apscheduler原理及安装过程

在我们的日常工作自动化测试当中,几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发,例如在我们项目中有一个定时监控模块,根据自己设置的频率定时跑测试用例,定时检测是否存在线上紧急任务等等,这些都涉及到了有关定时任务的问题,很多情况下,大多数人会选择window的任务计划程序,但如果程序不在window平台下运行,就不能定时启动了;当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的,但定时任务多了,代码可能看起来不太那么友好且

系统 2019-09-27 17:51:21 2536

Python

Python3标准库总结

Python3标准库操作系统接口os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。>>>importos>>>os.getcwd()#返回当前的工作目录'C:\\Python34'>>>os.chdir('/server/accesslogs')#修改当前的工作目录>>>os.system('mkdirtoday')#执行系统命令mkdir0建议使用"importos"风格而非"fromosimport*"。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的os.open()

系统 2019-09-27 17:49:47 2536

Python

Python中优化NumPy包使用性能的教程

NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray,其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python,利用NumPy数组可以获得显著的性能加速,尤其是当你的计算遵循单指令多数据流(SIMD)范式时。然而,利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中,我们将看到一些技巧,这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝,以节省时

系统 2019-09-27 17:48:48 2536

Java

C/C++、Java、Go、Python总结对比2-基本数据类型对比

既然要写代码,肯定少不了数据的操作,所以先来总结对比下不同语言的基本数据类型。c/c++、java、go、python的基本类型都有所差别,不过大部分常用的数据类型都是相同的,下面先讲常用的且相同的基本数据类型。基本类型|------数值型|-----整形(int)|-----双精度型(double)|-----字符型(char)|-----布尔型(boolean)需要注意的是,c中没有布尔类型,下面会进行讲解。下面分别看下5种语言对这4种数据类型的写法c

系统 2019-09-27 17:48:14 2536

Python

Python时间序列缺失值的处理方法(日期缺失填充)

前言因近期进行时间序列分析时遇到了数据预处理中的缺失值处理问题,其中日期缺失和填充在网上没有找到较好较全资料,耗费了我一晚上工作时间,所以下面我对这次时间序列缺失值处理学习做了以下小结以供之后同行们参考指正。时间序列缺失值处理一、编程前准备收集时间序列数据,相信看这篇博客的各位已经完成了这步。需要安装pandas模块,并利用Python的Lib文件夹自带的datetime库(当时我因为在Pycharm环境中没看到datetime模块又去安装了DateTim

系统 2019-09-27 17:46:41 2536