本文继续计算机二级python教程的学习，之前已经学习过了计算机二级python学习教程（1）、计算机二级python学习教程（2）3.1数字类型数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型。整数类型：十进制、二进制、八进制和十六进制。#不同进制的整数之间可以直接运算>>>0x3F2/10101.0>>>(0x3F2+1010)/0o17622.0浮点数类型：必须带有小数部分，小数部分可以是0，例如1010.0。表示方法有一般表示（只有十进制）和科学计数法。数
系统 2019-09-27 17:55:17 2472
python开启debug模式的代码如下所示：importrequestssession=requests.session()importloggingimportrequestslogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',datefmt='%a,%d%b%Y%H:%M:%S
系统 2019-09-27 17:54:59 2472
首先我用的python3.5的版本问题的由来，我想通过python去实现RSA加密算法时，破解某网站的js加密认证，网上说需要安装pycrypto,我就去进行pip安装了pipinstallpycrypto错误信息如下error:MicrosoftVisualC++14.0isrequired.Getitwith"MicrosoftVisualC++Build经过网上查询信息，才知道这个库以及不再更新了，所以安装的时候会出一些错，因为c++编译环境有所问题
系统 2019-09-27 17:53:46 2472
就向上篇博文中提到的，每种异常都有不同的名称，在实际开发中，不可能把每种异常都涉及到，这里就要用到今天提到的这点：万能异常。万能异常：万能异常：Exception，可以捕获任意异常。什么时候使用万能异常呢？1、如果无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一处理方式去处理这些异常，那么用Exception就足够了。try:代码块exceptException:异常解决办法2、如果对于不同的异常呦不同的处理方式，那就需要用到多分支。当然，还可以使用多分支+万
系统 2019-09-27 17:53:08 2472
前言关于时间的处理，Python中自带的处理时间的模块就有time、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时，如何转换时间呢？在NumPy1.7版本开始，它的核心数组（ndarray）对象支持datetime相关功能，由于'datetime'这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了，NumPy中时间数据
系统 2019-09-27 17:53:05 2472
项目地址：https://github.com/jrainlau/wallpaper-downloader前言好久没有写文章了，因为最近都在适应新的岗位，以及利用闲暇时间学习python。这篇文章是最近的一个python学习阶段性总结，开发了一个爬虫批量下载某壁纸网站的高清壁纸。注意：本文所属项目仅用于python学习，严禁作为其他用途使用！初始化项目项目使用了virtualenv来创建一个虚拟环境，避免污染全局。使用pip3直接下载即可：pip3inst
系统 2019-09-27 17:52:28 2472
目前工作中，Python用的最多，但是很多数学计算在Python中运行，速度会很慢，而Python本身就是基于C开发的，而且它的很多第三方模块也是，所以Python对于C接口是支持的，所以在此记录一下，Python调用C接口的过程。在网上看了很多教程，都只有Python调用dll的code，对于dll的如何生成只字不提，或者是基于linux的.so文件。在单独搜索dll如何生成后，我按照以下的code生成了dll：.cpp文件#defineEXPORT_M
系统 2019-09-27 17:51:32 2472
#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysimportgetoptimporturllib.parseimporturllib.requestfromurllib.parseimporturlencodeimportcopyimportcodecsimportrequestsimportrefromsix.movesimportqueueasQueuefromthreadingimportThreadimportjsonimp
系统 2019-09-27 17:51:14 2472
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:50:55 2472
0.OpenCV：OpenCV是在BSD许可下发布的，是开源计算机视觉库，对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口，支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的，并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写，可利用多核处理.通过OpenCL启用，它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。1.SimpleCV：SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
系统 2019-09-27 17:49:06 2472
