ubutnu16.04搭建深度学习环境:python3+keras+tensflow一、硬件信息查看cpu型号查看显卡型号查看系统版本二、软件安装2.1安装anaconda32.2安装keras2.3设置GPU支持2.3.1安装驱动2.3.2安装CUDA2.3.3安装cuDNN4.安装tensorflow-gpu5.安装keras一、硬件信息深度学习需要训练模型，一块英伟达的显卡必不可少。初学者，资金不太充裕，就买了一块navidaRTX系列显卡。查看cp
系统 2019-09-27 17:50:25 2417
阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过，本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客，个别处有修改，阅读时请注意！1.首先安装jpype首先各种坑，jdk和python版本位数必须一致，我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下亲测没问题。否则死翘翘，有可能虚拟机都无法启动：出错调试，原因已说；测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP
系统 2019-09-27 17:50:21 2417
实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab，就琢磨着用python。参照了网上的一些文章，查看了帮助文档，成功的写了出来这里用到了三个库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportoptimizedeff_1(x,A,B):returnA*x+Bplt.figure()#拟合点x0=[75,70,65,60,55,50,45,40,35,30]y0=[22.44,22.17,
系统 2019-09-27 17:48:54 2417
有时候我们要去别的接口取数据，可能因为网络原因偶尔失败，为了能自动重试，写了这么一个装饰器。这个是python2.7x的版本，python3.x可以用nonlocal来重写。#-*-coding:utf-8-*-#alldecoratorsinthistoolfile#author:orangleliu#############################################################http连接有问题时候，自动重连d
系统 2019-09-27 17:48:38 2417
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2417
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2417
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2417
点击上方“何俊林”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标大家好，希望各位能怀着正直、严谨、专业的心态观看这篇文章。ヾ(๑╹◡╹)ﾉ"接下来我们尝试用Python抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据、最受欢迎的内衣颜色是什么、评论的关键字。希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣。我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）（买个内衣这么开心）图片看不清楚的话，可以把图片单独拉到另一个窗口。这里是分析
系统 2019-09-27 17:46:39 2417
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:37:46 2417
用python实现了一个小型的工具。其实只是简单地把debug目录下的配置文件复制到指定目录，把Release下的生成文件复制到同一指定，过滤掉不需要的文件夹(.svn)，然后再往这个指定目录添加几个特定的文件。这个是我的第一个python小程序。下面就来看其代码的实现。首先插入必要的库：importosimportos.pathimportshutilimporttime,datetime然后就是一大堆功能函数。第一个就是把某一目录下的所有文件复制到指定
系统 2019-09-27 17:37:40 2417
