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Oracle

【Oracle 学习笔记】Day 3 存储过程及函数

Producedure&FunctioncreateorreplacepackageTestPackis--Author:ADMINISTRATOR--Created:2012-4-2714:01:29--Purpose:测试typemyCursorisrefcursor;procedureTestPro(p_Condvarchar2,p_ReCursor0outmyCursor,p_ReCountoutnumber);FUNCTIONTestFunc(p

系统 2019-08-12 01:52:17 2444

数据库相关

PatentTips - Managing sequenced lock request

BACKGROUNDInamulti-threadedprocessingenvironment,twoormorethreadsmayrequireaccesstoacommonresource,forexample,tomodifyavariablestoredinsharedmemory,etc.Uncoordinatedaccesstosharedresourcesbymultiplethreadsmayresultinmorethanonethr

系统 2019-08-12 01:52:15 2444

各行各业

eclipse plugin 资源

http://www.eclipse-workbench.com/jsp/http://www.objectlearn.com/index.jsphttp://www.crionics.com/products/opensource/eclipse/eclipse.jsphttp://eclipse-plugins.2y.net/eclipse/index.jsp----------goodftp://202.113.29.2/pub/eclipse/pl

系统 2019-08-12 01:33:32 2444

Java

Hessian,轻量级的Java Remoting方案

项目里遇到一个问题:由于安全性的需要,必须由一个程序专门负责查询某一数据库,然后通过安全的信道(例如HTTP)将查询结果传到安全区域之外的application。为了解决这个小小的remoting问题,我们差点要动用EJB。不过幸亏朋友推荐,找到了Hessian这个轻量级的remotingonhttp工具。Hessian其实很像webservice,只不过它的协议不是SOAP,而是它自己规定的binary协议。Hessian的server端提供一个serv

系统 2019-08-12 01:32:33 2444

Python

Python3 批量扫描端口的例子

用法本脚本用于批量扫描端口1.在同目录下创建输入文件,属性inputFile为输入文件名2.属性th为线程数3.属性port为探测的目标端口4.属性arg为默认的命令不推荐扫描全端口,速度非常慢.脚本中有常见端口,可直接使用默认命令下端口对应服务可能存在不准确的情况,可加-sV对版本进行详细探测,或对本脚本的输出使用此脚本进行专门的探测代码#依赖python-nmap,openpyxl包importnmapimportopenpyxlimportIPyfr

系统 2019-09-27 17:57:13 2443

Python

python学习——pandas数据丢失处理

处理丢失数据有两种丢失数据:Nonenp.nan(NaN)In[1]:importnumpyasnpIn[12]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=int).sum()21.3µs±1.66µsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)In[13]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=float).sum()24.2µs±2.7µsperloop(mean±

系统 2019-09-27 17:55:21 2443

Python

对接qq邮箱的smtp协议,python发送邮件的例子

#visendmail.py#pythonsendmail.py运行即可importsmtplib#smtp服务器用的包fromemail.mime.textimportMIMEText#邮件用得包authEmail="xxx@qq.com"#开启smtp服务的邮箱authCode="xxx"#获取到的授权码http://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&&id=28&&no=1001256toEmail

系统 2019-09-27 17:54:38 2443

Python

《Python数据科学入门》之数组变换(第5章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第5章使用表格形式的数值数据第22单元转置和重排Reshape(d0,d1…)可以改变现有数组的形状,其参数定义了新的维度属性T的值就是数组的转置视图:array.TTranspose()根据多维数组的参数来排列多维数组的部分或所有轴第23单元索引和切片数组能实现布尔索引:可以使用布尔值数组作为索引,其结果是原始数组中布尔索引为True的项构成的数组。通常,布尔数组是广播的结果。布尔索引既可以在

系统 2019-09-27 17:53:09 2443

Python

python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例

这篇文章主要介绍了python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下写了一个智联招聘的爬虫,只要输入职位关键字,就能快速导出智联招聘上的数据,存在excel表里~importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据's

系统 2019-09-27 17:48:41 2443

Python

python:模块random的简单使用

random描述:用于生成伪随机数随机数:真正的随机数是在产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,是伪随机数。注意点:random()是不能直接访问的,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法random基本方法在交

系统 2019-09-27 17:47:12 2443