原文：刘武|ora-04091表XX发生了变化触发器/函数不能读的错误处理开发过程中碰到了ora-04091错误：表XX发生了错误，触发器/函数不能读以下是模拟场景：表PRODUCTS：CREATETABLECKSP.PRODUCTS(IDNUMBER(1)NOTNULL,NAMEVARCHAR2(100)NOTNULL,PRICE1NUMBER(1)NOTNULL,PRICE2NUMBER(1)NOTNULL)TABLESPACEUSERSNOLOGGI
系统 2019-08-12 01:52:28 2295
UseMacOSXtoday(2008-05-23)TodayIuseMacOSXasmyworkingmachine.Thisismyworkingenvironmentnow.WentaoSun.Autodesk,Inc.UseMacOSXtoday(2008-05-23)
系统 2019-08-12 01:33:40 2295
美国时间3月17日，在Oracle收购SunMicrosystems之后，Java之父JamesGosling首度在公开场合露面，他一如既往保持着对Java的高度关注，并表示Java在Oracle的掌管下令人放心，随后他还透露了Java的发展方向。Gosling是在TheServerSideJavaSymposium上发表这份公开说明的，当时他的报告主题是JavaTodayandTomorrow。他表示目睹了Oracle掌舵Java的方向之后，他深受鼓舞，
系统 2019-08-12 01:32:44 2295
1.表：人事档案HrgeneralCREATETABLE[dbo].[Hrgeneral]([hrcode][varchar](50)NOTNULL,--员工工号[hrname][varchar](16)NULL,--员工姓名[oldName][varchar](50)NULL,--曾用名[CardNo][varchar](50)NULL,--考虑对应的IC卡号码[ID][varchar](22)NULL,--身份证号码[birthday][datetim
系统 2019-08-12 01:32:06 2295
如果要用某个开源框架，需要安装多个依赖包可以如下操作：如依赖文件形式如下（可以不要版本号）：txt文件名为requirements.txt，内容为：sklearn==0.0subprocess32==3.2.7tablestore==4.3.4tensorboard==1.8.0tensorflow==1.8.0可以用如下命令安装：$pipinstall-rrequirements.txt接下来坐等，偶尔看一下，有些包下载可能会出现timeout，重新执行
系统 2019-09-27 17:57:28 2294
可以对？显示帮助信息，需要立即获取输入的字符，因此需要用到termios模块另外需要对tab键做处理，当按下tab键时可以进行自动补全#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsysimportttyimporttermios'''Enter:13Back:127?:63C-h:8C-w:23Tab:9C-u:21C-c:3C-d:4C-\:28SPACE:32'''CLI_KEY_CNCR=13CLI_
系统 2019-09-27 17:57:21 2294
一、建立文件，保存数据1.使用python中内置的open函数打开txt文件#mode模式#w只能操作写入r只能读取a向文件追加#w+可读可写r+可读可写a+可读可追加#wb+写入进制数据#w模式打开文件，如果而文件中有数据，再次写入内容，会把原来的覆盖掉file_handle=open('1.txt',mode='w')2.向文件中写入数据2.1write写入#\n换行符file_handle.write('helloword你好\n')2.2write
系统 2019-09-27 17:54:41 2294
许多时候，我们使用Python，并不用写一个程序，一些不复杂的任务，我更喜欢在IDLE（也就是交互式提示模式）下输入几行代码完成。然而，在这个模式下编辑代码，也有不够便利的地方，最主要的就是，不能用Tab自动补全，不能记忆上一次输入的命令（没办法，谁让我们在Shell下习惯了呢）。这时候，我们可以直接使用Python启动脚本，解决这个问题。启动脚本的程序非常简单，这里不多说明，只给出代码：importreadlineimportrlcompleterimp
系统 2019-09-27 17:53:35 2294
一.数组的运算数组的运算可以进行加减乘除，同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。>>>x=np.arange(5)>>>xarray([0,1,2,3,4])>>>x=5>>>x=np.arange(5)>>>x+5array([5,6,7,8,9])>>>x-5array([-5,-4,-3,-2,-1])>>>x*2array([0,2,4,6,8])>>>x/2array([0.,0.5,1.,1.5,2.])>>>x//2array(
系统 2019-09-27 17:52:10 2294
首先要说的是python中的除法运算，在python2.5版本中存在两种除法运算，即所谓的true除法和floor除法。当使用x/y形式进行除法运算时，如果x和y都是整形，那么运算的会对结果进行截取，取运算的整数部分，比如2/3的运算结果是0；如果x和y中有一个是浮点数，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是0.66666666666666663。另外一种除法是采用x//y的形式，那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数
系统 2019-09-27 17:51:06 2294
