①所有字母都转换为大写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='hello,world!'print(a.upper())输出：HELLO,WORLD!②所有字母都转换为小写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='HELLO,WORLD!'print(a.lower())输出：hello,world!③首字母转换成大写，其余转换成小写#-*-coding:ut
系统 2019-09-27 17:56:52 2328
前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。1.原始数据分析：首先看下原始数据文件，即dns日志内容，下面是抽取的几条有代表性的日志，2×8.2×1.2x.1×5这种中间的x是相应的数字被我抹去了。复制代码代码如下:13-08-3003:11:34,226INFO:queries:�C|1×3.2×8.2×0.2×0|config.dengluqi.
系统 2019-09-27 17:56:48 2328
使用scipy.signal的argrelextrema函数(API)，简单方便importnumpyasnpimportpylabasplimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalassignalx=np.array([0,6,25,20,15,8,15,6,0,6,0,-5,-15,-3,4,10,8,13,8,10,3,1,20,7,3,0])plt.figure(figsize=(16,4))plt
系统 2019-09-27 17:56:11 2328
python数据分析记录用python进行数据分析：记录（一）主要记录一些语法语句的使用Seaborn的joinplot图无法显示pearson相关系数如何让sns.joinplot显示pearson相关系数：1.按自己的思路写的代码显示的图标没有rp系数的显示2.如图3.导入stats，写函数4.如图关于zip()函数和enumerate()函数zip()1.该函数用于将多个可迭代对象作为参数，依次将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组
系统 2019-09-27 17:55:54 2328
数据简介此次分析的数据来自于城市数据团对2016年双11天猫数据的采集和整理，原始数据为.xlsx格式包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名为品牌名。分析工具主要使用了Python中的Pandas库进行数据处理，利用matplotlib绘制分析图表，利用bokeh进行了可视化展示。当前使用版本：Python3.6.5|Anaconda,Inc.|(default,Mar292018,13:
系统 2019-09-27 17:54:07 2328
1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。2.EclipsewithPyDevEclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持
系统 2019-09-27 17:52:38 2328
一、序列类型(字符串,元组(),列表[])序列类型支持in，len(),分片[],迭代，5种内置序列类型：bytearray,bytes,list,str,tuple(元组）。1、元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1])2、元组的命名（collections.namedtuple()，即自定义)样：sale=collctions.namedtuple("sale","productidcustomeriddateprice")逗号前的为元组类
系统 2019-09-27 17:52:31 2328
OS：Ubuntu18.04LTSPython3.6我在浏览网页时未能找到以下简单问题的解决方案：如何使用顶点值绘制3D多边形（比如填充的矩形或三角形）？我尝试过很多想法，但都失败了，请看：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.collectionsimportPolyCollectionimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=Axes3D
系统 2019-09-27 17:50:56 2328
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2328
前言其实有一个模块也支持执行系统命令，那个模块就是sys.system，但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令，那假如，该命令的执行需要耗费一个小时，那么主进程会卡一个小时，而不会去干别的事，这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行，而是主进程会开辟出一个子进程去执行，并不会影响到主进程的运行，主进程该干嘛就干嘛，那么又有个问题，大家都知道进程之间的内存空间是独立的，也就是说进程之间是不能相互访
系统 2019-09-27 17:50:09 2328
