在工作中，常常会遇到需要将excel数据导入到数据库的场景。为了方便对数据进行清洗并写入数据库，所以希望能将每一行的数据以字典的形式存放起来，如同[{"id":1,"name":"张三"}，]这种形式。下面开始介绍如何进行。首先新建一个测试项目，项目中包含一个py文件，用于写方法。还有一个待导入的excel文件：excel表的内容如下，可以看见表格里面的内容较为简单。以下是详细的代码及分析：importosimportxlrdfromxlrdimportx
系统 2019-09-27 17:56:57 2347
利用python3来实现TCP协议，和UDP类似。UDP应用于及时通信，而TCP协议用来传送文件、命令等操作，因为这些数据不允许丢失，否则会造成文件错误或命令混乱。下面代码就是模拟客户端通过命令行操作服务器。客户端输入命令，服务器执行并且返回结果。TCP（TransmissionControlProtocol传输控制协议）：是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义。TCP客户端fromsocketimport*ho
系统 2019-09-27 17:55:14 2347
pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:
系统 2019-09-27 17:54:01 2347
1原理2检测步骤将参数空间(ρ,θ)量化成m*n(m为ρ的等份数，n为θ的等份数)个单元，并设置累加器矩阵，初始值为0；对图像边界上的每一个点（x,y）带入ρ=xcosθ+ysinθ，求得每个θ对应的ρ值，并在ρ和θ所对应的单元，将累加器加1，即：Q(i,j)=Q(i,j)+1；检验参数空间中每个累加器的值，累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。3接口image：二值图像，canny边缘检测输出。这里是result。rho:以像素为
系统 2019-09-27 17:53:36 2347
多路复用IO(IOmultiplexing)这种IO方式为事件驱动IO(eventdrivenIO)。我们都知道，select/epoll的好处就在于单个进程process就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket，当某个socket有数据到达了，就通知用户进程。它的流程如图：select是多路复用的一种当用户进程调用了select，那么整个进程会被block，而同时，
系统 2019-09-27 17:52:57 2347
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x82inposition743:invalidstartbyte出现原因：文件不是UTF8编码的，而系统默认采用UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。解决办法：1、用记事本修改找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本打开记事本之后，选择头部菜单的“文件–》另存为”，可以看到文件的默认编码格式为
系统 2019-09-27 17:52:21 2347
1、psutil是一个跨平台库（https://github.com/giampaolo/psutil）能够实现获取系统运行的进程和系统利用率（内存，CPU,磁盘，网络等），主要用于系统监控，分析和系统资源及进程的管理。2、IPy（http://github.com/haypo/python-ipy）,辅助IP规划。3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。4、difflib：difflib作为P
系统 2019-09-27 17:51:35 2347
MENU安装Python3（Windows操作系统环境）下载Python安装包安装Notepad++配置Notepad++的Python环境命令原理部分内容摘自百度经验安装Python3（Windows操作系统环境）下载Python安装包下载Python3.如图点击打开下载页面选择适合自己电脑版本的安装包一般就下载executableinstaller，x86表示是32位机子的，x86-64表示64位机子的。下载并打开安装包记得勾选AddPython3.6
系统 2019-09-27 17:50:55 2347
本文实例讲述了Python数学形态学。分享给大家供大家参考，具体如下：一原始随机图像1、代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsquare=np.zeros((32,32))#全0数组square[10:20,10:20]=1#把其中一部分设置为1x,y=(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#随机位置square[x,y]=1#把随机位置设置为1plt.
系统 2019-09-27 17:50:26 2347
本文参考“郭靖愕然——python的多线程与多进程”对多进程/多线程的概念进行理解，结合实际运用情况对python多进程进行整理。一、进程与线程Process&Thread进程是操作系统进行资源分配的最小单元，资源包括CPU、内存、磁盘等IO设备等等，而线程是CPU调度的基本单位。举个简单的例子来帮助理解：我们电脑上同时运行的浏览器和视频播放器是两个不同的进程，进程可能包含多个子任务，这些子任务就是线程，比如视频播放器在播放视频时要同时显示图像、播放声音、
系统 2019-09-27 17:48:29 2347
