搜索到与相关的文章
各行各业

认知返回心态决定你的眼光

在写这篇文章之前,xxx已经写过了几篇关于改认知返回主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章美国某大学的科研人员停止过一项趣有的心理学试验,名曰“痕伤试验”:每位志愿者都被安排在没有镜子的房小间里,由好莱坞的专业化装师在其左脸做出一道血肉模糊、心惊目触的痕伤。志愿者被许允用一面小镜子照照化装的果效后,镜子就被拿走了。症结的是最后一步,化装师示表需要在痕伤表面再涂一层粉末,以止防它被不小心擦掉。实际上,化装师用纸巾偷偷抹掉了化装的陈迹。对此毫不知情的

系统 2019-08-12 01:32:03 2234

Python

Python 内存分配时的小秘密

Python中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法,因此,我先简要介绍一下:该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子:importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素,所以直接占用的大小相等sys.getsi

系统 2019-09-27 17:55:36 2233

Python

python多线程threading.Lock锁用法实例

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考。具体分析如下:python的锁可以独立提取出来复制代码代码如下:mutex=threading.Lock()#锁的使用#创建锁mutex=threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout,则在超时后通

系统 2019-09-27 17:54:53 2233

Python

python SocketServer源码深入解读

再看继承真正的大餐来之前,还是来点儿开胃菜!回顾一下关于类的继承的知识:我们先看上面的代码,这是一个简单的类继承,我们可以看到父类Base和子类Son,它们中各有一个Testfunc方法,当我们实例化子类的对象sonobj时,可以看到初始化方法中黄色框框调用了Testfunc,那么这个时候执行的是哪个类里面的代码呢?我会告诉你执行的是子类里面的方法,不信就自己试试吧,代码在下面~为什么呢?其实这里是绕了一个圈,所以把很多人绕晕了,包括我!后来想想其实很容易

系统 2019-09-27 17:54:10 2233

Python

Mac 上双击运行 python脚本

目录1.使用env指定脚本的解释程序2.更改Python文件后缀名3.为脚本添加可执行权限4.在finder中双击即可运行。1.使用env指定脚本的解释程序在python源码中开头,使用env指定脚本的解释程序:#!/usr/bin/envpython在这里稍微解释一下env的作用:脚本用env启动的原因,是因为脚本解释器在linux中可能被安装于不同的目录,env可以在系统的PATH目录中查找。同时,env还规定一些系统环境变量。而如果直接将解释器路径(

系统 2019-09-27 17:52:49 2233

Python

Python 数字货币量化交易实战

“与其提高牌技,我宁愿寻找对手。”这正是邢不行进入币圈的缘由。比特币在2017已经风靡一时,不过对于散户及小型机构而言,此时仍旧是适合进场的时机。为什么现在仍是适合进场的机会呢?1.现在场内的数字货币投资者,投资水平普遍不高。邢不行举了一个例子。在一次课程中,他发现整个班级的学员都买过币,做过ICO,但是用过做空策略的只有他自己。“采用做空这种交易方式,在币价下跌的时候能赚钱,这是一个投资常识。但是大多学员都不清楚,可见投资水平并不高。”邢不行说道。2.现

系统 2019-09-27 17:51:41 2233

Python

使用PyInstaller将python转成可执行文件exe笔记

1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说,首先需要下载PyInstaller和UPX,UPX是用来压缩exe的,点击超链接下载吧,目前稳定版本是1.3,注意选择你使用的操作系统。如在Windows下,将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller,下同。命令行下进入D:\PyInstaller,运行Configure.py,应该看到如下信息:

系统 2019-09-27 17:51:10 2233

Python

示例:python模拟日志生成+Flume+Kafka+Spark

生成模拟数据编写generate_log.py#coding=UTF-8importrandomimporttimeurl_paths=["class/112.html","class/128.html","class/145.html","class/130.html","class/146.html","class/131.html","learn/821","course/list"]ip_slices=[132,156,124,10,29,167,

系统 2019-09-27 17:50:31 2233

Python

自然语言处理工具python调用hanlp的方法步骤

阅读更多Python调用hanlp的方法此前有分享过,本篇文章分享自“逍遥自在017”的博客,个别处有修改,阅读时请注意!1.首先安装jpype首先各种坑,jdk和python版本位数必须一致,我用的是JPype1-py3版本号0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5,win764位下亲测没问题。否则死翘翘,有可能虚拟机都无法启动:出错调试,原因已说;测试成功会有输出。下面启动虚拟机跑hanlp2.下载各种安装包使用自定义的HanLP——HanLP

系统 2019-09-27 17:50:20 2233

Python

几个方法帮你加快Python运行速度

Python运行的慢是历来被诟病的,一方面和语言有关,另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了,所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先,我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性,不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下:python-mcProfi

系统 2019-09-27 17:48:32 2233