加入cas的好处cas是什么东西就不多说了,简而言之就是单点登陆系统,一处登陆,全网有权限的系统均可以访问.一次登陆,多个系统互通cas一般均放置在内网,加入cas验证则必须要求用户走vpn访问,提高安全性;cas可和域控等系统结合,密码定时过期;基本认证统一走cas控制,减去开帐号等麻烦事;django如何使用cas验证django的好处就是支持的包多,网上已经有大神做好的相关的app,直接下载、安装就可以了。我们要做的就是下载、解压拷贝，略微配置下就可
系统 2019-09-27 17:47:28 2229
modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法：importmathmath.modf(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us
系统 2019-09-27 17:46:58 2229
python中正则表达式使用文章目录python中正则表达式使用一、简介二、使用2.1常用规则2.1.1正则表达式字符串写法2.1.2常用匹配规则2.1.3贪婪与非贪婪匹配2.2常用方法2.2.1编译2.2.2匹配2.2.3查找2.2.4替换2.2.5切分2.3分组2.3.1分组使用2.3.2指定分组不捕获2.3.3分组特殊规则2.4断言一、简介这里介绍python中的正则表达式使用，包含正则表达式常用规则、常用方法、贪婪与非贪婪匹配、分组、断言等操作。二
系统 2019-09-27 17:46:46 2229
简介有些小伙伴或者是童鞋可能会好奇会问上一篇中的那个monkey脚本里的坐标点是如何获取的，不是自己随便蒙的猜的，或者是自己用目光或者是尺子量出来的吧，答案当然是：NO。获取控件坐标点的方式这里宏哥给小伙伴们分享和讲解三种方法（也就是三个臭皮匠），宏哥个人喜欢第二种，也推荐小伙伴们和童鞋们使用第二种，当然了萝卜青菜各有所爱，这里不做强制要求。小平同志不是说过：不管白猫还是黑猫抓住耗子就是好猫。适合自己才是最好的，小伙伴们可以根据自己的喜好自行选择。获取控件
系统 2019-09-27 17:46:45 2229
调试程序的时候，就吃过这个亏，不知道为何Python使用括号做元组声明边界符，估计是找不到合适的符号了。中括号用来声明列表，花括号用来声明字典，元组号只能用括号来声明了。有其他语言编程经历的朋友都清楚括号在其它语言里都是表示优先级，而Python也可以用来表示优先级，所以也就引发了以下白痴的问题。复制代码代码如下:#encoding=UTF-8obj=('tuple')printobjprinttype(obj)printlen(obj)执行结果复制代码代
系统 2019-09-27 17:46:11 2229
本文实例为大家分享了Python3实现汉语转换为汉语拼音的具体代码，供大家参考，具体内容如下工具:Python3.6.2,pycharm1.使用了第三方模块pypinyin(点击File->setting...->Project:name(自己的项目名称)->ProjectInterpreter)点击+,输入pypinyin,点击InstallPageage2.上代码importpypinyin#不带声调的(style=pypinyin.NORMAL)de
系统 2019-09-27 17:46:01 2229
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2229
对于pandas的dataframe，绘制直方图方法如下：//pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列//xlim是x轴的范围，bins是分桶个数pdf.delta_time.plot(kind='hist',xlim=(-50,300),bins=500)对于pandas的dataframe，绘制概率密度图方法如下：//pdf是pandas的dataframe,delta_time是其中一列pdf.delta_time.d
系统 2019-09-27 17:45:41 2229
list是Python中使用最频繁的数据类型,标准库里面有丰富的函数可以使用。不过，如果把多维列表转换成一维列表(不知道这种需求多不多),还真不容易找到好用的函数，要知道Ruby、Mathematica、Groovy中可是有flatten的啊。如果列表是维度少的、规则的，还算好办例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain
系统 2019-09-27 17:38:27 2229
前言WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能updateWAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。
系统 2019-09-27 17:37:54 2229
