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Python

Python入门基础系列1

一名大三(马上大四实习)软件工程学子,入门基础的所有内容都是我在观看网易云课堂的Alex老师的Python课程之后自己所留下的复习笔记,以便加深自己的印象。本文非常非常非常的基础!!!一、开发工具的选择我下载了多款IDE工具,包含eclipse+pydevAnacondacanopypycharm最后通过多方面综合(安装/环境配置过程操作难度,后期运用起来的难易程度)最后选择了Pycharm,因为就我个人来看,我感觉学生党用jetbrains的IDE真的是

系统 2019-09-27 17:56:28 2355

Python

python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2355

Python

简单谈谈python中的语句和语法

python程序结构python“一切皆对象”,这是接触python听到最多的总结了。在python中最基层的单位应该就是对象了,对象需要靠表达式建立处理,而表达式往往存在于语句中,多条语句组成代码块,多个代码块再组成一整个程序。python的核心其实是由语句和表达式组成。所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式。因为以后可能会接触到两个版本的python,所以这里讲一讲python2与python3的语句差异:1.python2中没有noloc

系统 2019-09-27 17:54:05 2355

Python

python基础_运算符

运算符目标算数运算符比较(关系)运算符逻辑运算符赋值运算符运算符的优先级数学符号表链接:https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表01.算数运算符算数运算符是运算符的一种,是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算运算符描述实例+加10+20=30-减10-20=-10*乘10*20=200/除10/20=0.5//取整除返回除法的整数部分(商)9//2输出结果4%取余数返回除法的余数9%2=1**幂又称次方、乘方,2**

系统 2019-09-27 17:52:57 2355

Python

python 判断linux进程,并杀死进程的实现方法

如下所示:'''@author:Jacobpc'''importosimportsysimportsubprocessdefget_process_id(name):child=subprocess.Popen(["pgrep","-f",name],stdout=subprocess.PIPE,shell=False)response=child.communicate()[0]returnresponsepid=get_process_id("pyth

系统 2019-09-27 17:51:27 2355

Python

Cpy和Python的效率对比

Python语言的初学者,特别是"惊奇者"(也就是那种第一眼就被毫无意义的某些特性吸引,之后持续说服自己的人)认为Python不需要C语言的for语句,因为他们能用优雅的Pythonfor来代替类C的for.Cpy的循环方式:复制代码代码如下:for(i=s;i}Python的循环方式:复制代码代码如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我写了一个循环100000000遍的代码,不幸的是(也正是所预计的),Python把机器内存吃

系统 2019-09-27 17:51:24 2355

Python

Python StringIO模块实现在内存缓冲区中读写数据

模块是用类编写的,只有一个StringIO类,所以它的可用方法都在类中。此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。例:复制代码代码如下:#coding=gbkimportStringIO,cStringIO,syss=StringIO.StringIO("JGoodisahandsomeboy")s.write("JGoodisahandsomeboy\r\n")s.write('okkkk中国')s.seek(0)prints.read()#最后4个字

系统 2019-09-27 17:50:39 2355

Python

实例分析python3实现并发访问水平切分表

场景说明假设有一个mysql表被水平切分,分散到多个host中,每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表,快速得到查询结果,应该怎么做呢?这里提供一种方案,利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB

系统 2019-09-27 17:50:32 2355

Python

示例:python模拟日志生成+Flume+Kafka+Spark

生成模拟数据编写generate_log.py#coding=UTF-8importrandomimporttimeurl_paths=["class/112.html","class/128.html","class/145.html","class/130.html","class/146.html","class/131.html","learn/821","course/list"]ip_slices=[132,156,124,10,29,167,

系统 2019-09-27 17:50:31 2355

Python

python离线下载和安装库

离线批量下载,首先可以使用:pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=,批量修改即可使用命令,把下载的库放入dependency文件夹下:中途可能因为网络原因下载失败,再次执行该命令即可,已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装:pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载

系统 2019-09-27 17:47:58 2355