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python面试题

python面试题【持续更新】1.如何判断一个python对象的类型?printtype(2017)printtype('junxi')2.python里面如何生存随机数?importrandomnum=random.random()int_num=random.randint(1,10)print'随机选取一个0-1之间的数',numprint'随机选取一个1-10之间的整数',int_num3.写出IP的python正则表达式importreimpor

系统 2019-09-27 17:56:21 2337

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python nmap实现端口扫描器教程

NMap,也就是NetworkMapper,最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。nmap是一个网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统(这是亦称fingerprinting)。它是网络管理员必用的软件之一,以及用以评估网络系统安全。正如大多数被用于网络安全的工具,nmap也是不少黑客及骇客(又称脚本小子)爱用的工具。系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器

系统 2019-09-27 17:55:35 2337

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失去循环标记的Python,我这样实现跳出外层循环

不完美的Python自从各类Python大火,感觉天上地下哪儿都有Python的一席之地,Python功夫好啊…但python有些细节上缺少其他语言的便利。今天我们就来举几个例子。跳出外层循环大家都知道,在Java中存在标签的概念,当我们存在多层循环时,Java可以使用标签控制指定的循环层。举个小栗子:publicclassOuterLoop{publicstaticvoidmain(String[]args){outer:for(inti=0;i<5;i

系统 2019-09-27 17:54:10 2337

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Python 2.x 即将终止更新和技术支持,是时候和它讲再见了

Python2的报废(EOL)日期迟迟未到,不过现在终于有了眉目。自2020年1月1日起,Python2将不再得到支持。Python的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。因此,如果你仍在使用Python2.x,是时候将代码移植到Python3了。如果你继续使用未得到支持的模块,可能危及贵企业及数据的安全性,因为无人修复的漏洞迟早会出现。问题的严重性下面这张表列出了十个流行的Python软件包及统计数据,来自Python社区开发和共享的软件的存储中心

系统 2019-09-27 17:54:02 2337

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Python 正则表达式匹配数字及字符串中的纯数字

Python正则表达式匹配数字电话号码:\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}QQ号:[1-9][0-9]{4,}中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)身份证:\d{15}|\d{18}ip地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+[1-9]\d*正整数-[1-9]\d*负整数-?[1-9]\d*整数[1-9]\d*|0非负整数-[1-9]\d*|0非正整数[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$正浮点数-([1-9]\d

系统 2019-09-27 17:50:40 2337

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python中同步、多线程、异步IO、多线程对IO密集型的影响

目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结1、常见并发类型I/O密集型:蓝色框表示程序执行工作的时间,红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示,因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间,所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。CPU密集型:IO密集型程序将时间花在cpu计算上。常见并发类型以及区别:2、同步版本我们将使用requests访问100个网页,使用同步的方式,request

系统 2019-09-27 17:50:10 2337

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Python的Flask框架中实现登录用户的个人资料和头像的教程

用户资料页面在用户资料页面,基本上没有什么特别要强调和介绍的新概念。只需要创建一个含有HTML的新视图函数模板页面即可。下面是视图函数(项目目录/views.py):@app.route('/user/')@login_requireddefuser(nickname):user=User.query.filter_by(nickname=nickname).first()ifuser==None:flash('不存在用户:'+nickname+'!')r

系统 2019-09-27 17:48:56 2337

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(李航统计学习方法)感知机Python实现

机器学习的三要素:模型,策略,算法模型:感知机是二分类线性分类模型,属于判别模型。策略:基于误分类点到超平面的总距离。学习算法:略感知机存在的问题:存在多解,解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分,算法无法收敛,解决方法:pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现:importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n

系统 2019-09-27 17:48:45 2337

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Python网络爬虫与信息提取——bs4

BeautifulSoup库解析器解析器使用方法条件bs4的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'html.parser')安装bs4库lxml的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmllxml的XML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmlhtml5lib的解析器BeautifulSoup(mk,'htm5lib')pipinstallhtm151ibBe

系统 2019-09-27 17:46:54 2337

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linux下安装python

原文链接:https://blog.csdn.net/hangdongzhang/article/details/78405483下载解压1>下载Python源码地址:https://www.python.org/downloads/我们这里下载了3.6.3版本.tgz后缀的文件。2>解压#tar-xvzfPython-3.6.3.tgz#cdPython-3.6.312编译安装#./configure--prefix=/usr/local/python3

系统 2019-09-27 17:46:18 2337