经过前面的修改和简单汉化，我们就可以用NDoc生成中文的说明文档了，当然主要是Msdn风格的。不过，这仅仅是使生成的文档得到了汉化，NDoc本身还是英文的（指界面、菜单等）。下面我们进一步汉化一下。NDoc的winformUI在其解决方案打开后的GUI项目下，在这里可以将界面中的大部分内容进行汉化。另外，在设置生成文档的属性时，其提示也是需要汉化的，它们中的大部分可以在Core项目中的BaseReflectionDocumenterConfig.cs文件中
系统 2019-08-12 09:26:39 2199
在上篇博客中介绍到了触发器的使用，而且当中也提到了触发器是个特殊的存储过程，那么什么是存储过程呢？他们两个又究竟有什么差别呢？事实上最基本的差别就是，触发器是当满足条件时系统自己主动运行的，而存储过程是手动调用的。简介什么是存储过程？定义：将经常使用的或非常复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，用户通过指定存储过程的名字并给出參数（假设该存储过程带有參数）来调用它。说到这里,可能有人要问：这么说存储过程不就是一堆SQL语句而已吗？那么
系统 2019-08-12 01:54:44 2199
最近研究读取数据，稍微总结一下，以后继续补充：事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个弗成分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能坚持数据一致性。针对下面的描述可以看出，事务的提出重要是为了处理并发情况下坚持数据一致性的问题
系统 2019-08-12 01:53:57 2199
createtriggertriggerBookonUserinfoforUpdateasifupdate(username)beginupdatebookBorrowInfosetusername=i.usernamefrombookBorrowInfob,Deletedd,Insertediwhereb.username=d.usernameend--justupdatetrigger
系统 2019-08-12 01:53:47 2199
近日,美国联邦调查局(FBI)对外宣称,联邦调查局正在着手开发一个十亿美元的项目,计划筹建全球最大的公民特征识别数据库.届时,联邦调查局就可以快速、准确地识别出犯罪嫌疑人、国外间谍或恐怖分子等.世界上最大的公民特征识别数据库被命名为“识别下一代”,录入的信息包括人的眼虹膜形态、脸形、指纹、伤疤甚至包括某些人的走路姿势或者言谈话语习惯等.建立这一数据库的目的旨在扩充现有数据库的生物资料信息,为将来识别犯罪嫌疑人、侦破各种案件创造便利条件.美国西弗吉尼亚大学识
系统 2019-08-12 01:52:43 2199
刚开始以为是一个单引号，或者是一个双引号，没想到是两个单引号，郁闷例如下面SET@SQLOne='INSERTINTO#ddlist(DDGuid,HBGUID,EnumDDLY,DDType,LYDH,DJBH,RQ,SJJE,WLFY,SumMoney,Audit,Auditor,AuditTime,Record,RecordTime)SELECTdbo.DD.GuidASDDGuid,dbo.DD.HBGUID,(CASEdbo.DD.DDLYWHE
系统 2019-08-12 01:52:09 2199
使用ReportingServices中的窗体身份验证发布日期：8/18/2004|更新日期：8/18/2004MicrosoftCorporation适用范围：Microsoft®SQLServer™2000ReportingServices摘要：了解有关ReportingServices安全扩展方面的知识，着重学习窗体身份验证。此外，下载和部署ReportingServices的窗体身份验证扩展示例。要安装示例代码，请下载FormsAuthentica
系统 2019-08-12 01:33:26 2199
消息的流通过程，是一个不同类相互交流的过程，如果不了解这个过程，根本就不知道这些类是怎么样相互协作的。由于上一次说到ViewHostMsg_RequestResource消息已经发送出来，它的处理过徎其实就是一般资源的消息处理过程，下面就来看看这个消息的处理过程，如下：1.base::MessagePumpWin::Run函数消息2.base::MessagePumpWin::RunWithDispatcher3.base::MessagePumpWin:
系统 2019-08-12 01:33:21 2199
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 2199
记得以前曾经有网友跟我们讨论有关EasyJWeb的效率问题，大致意思是EasyJWeb用得少，没有经过成熟项目的考验，而struts应用案例比较多，所以用起更放心。我的看法是，EasyJWeb只是一个MVC框架，在一个J2EE应用中，MVC部分所承担的任务是比较少的，真正影响系统性能的是系统中间层，即业务逻辑层与数据持久层。因此，有人问我，EasyJWeb及EasyDBO能否放心用于正式的商业项目中，我曾经的回答是：由于两个项目都是测试阶段，不建议使用，E
系统 2019-08-12 01:32:29 2199
