SQLServer游标运用：批量备份数据库2014-02-1014:59by听风吹雨,590阅读,8评论,收藏,编辑一、背景在公司的内网有台数据库的测试服务器，这台服务器是提供给开发人员使用的，在上面有很多的数据库，有些是临时系统用到的数据库，这些数据库有一个共同点：数据库表结构比较重要，数据库只有一些测试数据，也就是说这些数据库都很小，而整台服务器的数据库又非常多；现在有这样一个需求，希望间隔一段时间就备份所有数据库，所以这里写了这篇文章，这也是另外一篇
系统 2019-08-12 01:55:15 2288
n个点，m条边的有向图，求最多能增加多少条边，原图任然不是强连通图。将问题转化为，n个点的完全图，共有n*(n-1)条边，除去原有的m条边，最少删多少条边，使得该图不是强连通图？求出scc后缩点得到scc图，对于一个scc点，如果他的入度为0，那么只需在完全图中，删去所有指向该强连通分量的边就行了，对于出度为0的scc点也是如此。而要求最大的可加边数，只需求出入度或者出度为0的点权最小的那个scc就行，答案便是n*(n-1)-m-sum[_scc]*(n-
系统 2019-08-12 01:53:49 2288
七色追新助手是款可以追电视剧、追动漫、追综艺节目的小工具，一旦关注的节目有更新，就会通知你，并且点击就能看。绿色版基于1.0.2版本，去除强制自动更新，只列出更新地址，不自动打开播放器。双击要关注的节目也不再自动打开网站播放器，很干净的赶脚。又可以用自己的浏览器+去广告插件来播放了。下载地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=788418996&uk=2182455221七色追新助手去自动更新简洁绿色版
系统 2019-08-12 01:33:55 2288
OpenCascadePrimitivesBRep-Coneeryar@163.comAbstract.BRepisshortforBoundaryRepresentation.BoundaryRepresentationgivesacompletedescriptionofanobjectbyassociatingtopologicalandgeometricinformationforsolidmodeling.Inthiscase,objectsar
系统 2019-08-12 01:31:52 2288
在开始后面的内容之前，先来解释一下urllib2中的两个个方法：info/geturlurlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()1.geturl()：这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。以人人中的一个超级链接为例,我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始URL
系统 2019-09-27 17:54:49 2287
原文链接：https://www.cnblogs.com/supery007/p/8136295.html1.公众号测试地址https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index2.代码#pip3installrequestsimportrequestsimportjsondefget_access_token():"""获取微信全局接口的凭证(默
系统 2019-09-27 17:54:03 2287
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分为长度为5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#转array型printmatrix[0]#输出第一段结果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上这篇在pytho
系统 2019-09-27 17:52:10 2287
本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2287
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2287
Qt与Python脚本实战之一(爬虫)Python环境安装1.Python版本选择(2.7or3.6.x)版本不同区别蛮大2.安装pip一个Python包管理工具类似nodejs的npm(都是提供了海量第三方包)编写python代码实现爬取.1.需要用到的库有:Requestslxml如果没有安装的请自己安装一下(pipinstallxxx)2.IDE:pycharmorQtcreator3.python版本:3.64.代码实现的是多线程下载实现功能爬取指
系统 2019-09-27 17:49:43 2287
